Local interaction measures for the nodes of a complex network : theoretical and practical approaches

Autor: Djellabi, Mehdi
Přispěvatelé: STAR, ABES, Systèmes Multi-Agents Coopératifs (IRIT-SMAC), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse le Mirail - Toulouse II, Bertrand Jouve, Frédéric Amblard
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Autre [cs.OH]. Université Toulouse le Mirail-Toulouse II, 2021. Français. ⟨NNT : 2021TOU20013⟩
Popis: This thesis studies the structure of large real networks. Many studies have shown that the properties of systems composed of interacting elements can be extracted from the structure of their network. For this reason, different families of algorithms have been proposed to discover revelatory properties, such as a community structure or the existence of heterogeneities in the network. We are interested in a type of structure that is still not fully exploited in the field, i.e. the existence of regions with different densities in the graph. The contributions are mainly algorithmic and numerical.
Cette thèse étudie la structure de grands réseaux de terrain. De nombreuses études ont montré que les propriétés de systèmes composés d’éléments en interaction peuvent être extraites de la structure de leur réseau. Pour cette raison, différentes familles d’algorithmes ont été proposées pour découvrir des propriétés révélatrices, comme par exemple une structure en communautés ou l’existence d’hétérogénéités dans le réseau. Nous nous intéressons à un type destructure encore sous-exploité dans le domaine, c’est-à-dire l’existence de régions ayant différentes densités dans le graphe. Les contributions sont principalement algorithmiques et numériques.
Databáze: OpenAIRE
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