Anàlisi i predicció dels accidents de trànsit de Barcelona amb l'ús d'eines de Machine Learning

Autor: Solé Casaramona, Jordi, Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències Econòmiques i Empresarials
Přispěvatelé: Estapé-Dubreuil, Glòria
Jazyk: Catalan; Valencian
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
Popis: Aquest treball comença a partir de l'ambició d'aprofundir el coneixement sobre Python i el camp del Machine Learning, especialment sobre les Xarxes Neuronals i el Deep Learning. A més de ser aquesta una de les àrees on vull enfocar el meu futur professional. En aquest estudi s'ha volgut analitzar i predir els accidents de trànsit de la ciutat Barcelona. Per fer-ho, s'han utilitzat dades de Open Barcelona, portal de l'ajuntament de la ciutat que té diferents bases de dades públiques. En aquest cas s'han usat les dades sobre accidents que compila la Guardia Urbana, i que es publiquen en tres blocs diferents. Cal tenir en compte que degut a la protecció de dades aquests tres datasets no es poden ajuntar per falta d'una clau primària com la matrícula del cotxe o el DNI de les persones.
Databáze: OpenAIRE