| Autor: |
Lic. Alejandro Morales Hernández, DrC. Gladys Casas Cardoso, DrC. Ing. Emilio Francisco González Rodríguez |
| Jazyk: |
angličtina |
| Rok vydání: |
2019 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Revista Cubana de Informática Médica, Vol 11, Iss 1 (2019) |
| ISSN: |
1684-1859 |
| Popis: |
La prevención de la hipertensión arterial no siempre es trasladada a la edad pediátrica y muchos de los algoritmos de clasificación aplicados a su diagnóstico no ofrecen información relevante. El objetivo del presente trabajo es diagnosticar el riesgo de hipertensión arterial en niños mediante el empleo de sistemas neuroborrosos. Fueron aplicados tres sistemas neuroborrosos al diagnóstico de esta enfermedad y los datos de experimentación fueron obtenidos por el proyecto PROCDEC de escolares en Santa Clara, Cuba. Se analizaron 24 variables en 624 niños de 8 a 11 años, clasificados en normotensos y en riesgo de padecer hipertensión. Tras aplicar los sistemas neuroborrosos de estudio, se evaluó el desempeño de cada uno de ellos y se analizaron las reglas generadas durante el entrenamiento del mejor. Fue determinado que con el algoritmo NSLV se obtienen un conjunto de reglas que facilitan el diagnóstico del riesgo de hipertensión arterial en niños. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
