Acquisition 3D des gestes par vision monoscopique en temps réel
| Autor: | David Antonio Gomez Jauregui, Patrick Horain, Fawaz Baroud |
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| Přispěvatelé: | Télécom SudParis & Institut Mines-Télécom Business School, Médiathèque, Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP) |
| Předmět: |
Recalage par carte de distance
3D/2D registration Recalage 3D / 2D GPU computing Calcul sur processeur graphique Acquisition 3D des gestes Occluding edges 3D motion capture Chamfer matching Monocular vision Vision monoscopique Contours occultants [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing |
| Zdroj: | HAL Actes MajecSTIC 2008 : Manifestation des Jeunes Chercheurs en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication MajecSTIC 2008 : Manifestation des Jeunes Chercheurs en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication MajecSTIC 2008 : Manifestation des Jeunes Chercheurs en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, Oct 2008, Marseille, France |
| Popis: | Our topic is 3D human motion capture by real-time monocular vision without marker. We extend a previous work on colour-region based registration of a 3D articulated model of the human body on video sequences (Marques Soares et al., 2004). We describe a video frame-rate implementation for registering image edges with the 3D model occluding edges. The later are extracted using a consumer graphics processing unit (GPU).We give some example results and discuss the precision improvement achieved Nous nous intéressons à l'acquisition 3D des gestes humains par vision monoscopique en temps réel sans marqueur. Partant de travaux antérieurs sur le recalage par régions colorées d'un modèle 3D articulé du corps humain sur des séquences vidéo (Marques Soares et al., 2004), nous décrivons la mise en oeuvre à la cadence vidéo d'un recalage par minimisation de la distance entre les contours de l'image et les contours occultants du modèle 3D extraits sur processeur graphique (GPU) grand public. Nous donnons quelques exemples de résultats et discutons le gain de précision obtenu |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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