Сompute analysis of the expert evaluation of the organoleptic indexes of quality of wines

Autor: Khalaphyan, A. A., Temerdashev, Z. А., Guguchkina, T. I., Yakuba, Yu. Th.
Přispěvatelé: The Ministry of Education of the Russian Federation (Project № 4.2612.2017/ПЧ), Environmental Analysis Center of the Kuban State University, проект Минобрнауки РФ (№ 4.2612.2017/ПЧ), ЦКП «Эколого-аналитический центр» Кубанского госуниверситета
Jazyk: ruština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Analitika i kontrol` (Analytics and control); Том 21, № 2 (2017); P. 161-172
Аналитика и контроль; Том 21, № 2 (2017); P. 161-172
ISSN: 2073-1442
2073-1450
Popis: The objects of the current research were the samples of grape wines, wine materials, sparkling wines and wine beverages of the Kuban origin. A group of experts with the specialized education and years of experience in the wine industry conducted a working tasting of these drinks on a 100-point scale in "North-Caucasian Zonal Research Institute of Horticulture and Viticulture" (Krasnodar). It was shown that in the absence of agreement among the experts the results of the current examination would not reflect the actual status of the objects of investigation. This paper explored the possibility of computer data analysis when assessing the unanimity of experts and ranking the samples of wine products. Calculations were performed with the STATISTICA software package using "Descriptive statistics", "Reliability and positional analysis, Friedman rank analysis of variance" and "Cluster analysis" (hierarchical classification procedure) modules through which the consensus of experts and the scope of their applicability in assessing the quality of test samples were evaluated. By using Friedman rank analysis of variance a consensus of experts was calculated, the method of reliability and positional analysis allowed determining the contribution of each expert in the evaluation of the reliability of wine tasting, the advantages of Cronbach's alpha statistics in evaluating the consensus of tasters was shown, and by method of hierarchical classification and multidimensional scaling the full ranking of samples of wine products was performed.Keywords: grape wine, organoleptic analysis, computer analysis of the consensus of experts.DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2017.21.2.010A.A. Khalaphyan1, Z.А. Temerdashev1, T.I. Guguchkina2, Yu.Th. Yakuba21Kuban state university, ul. Stavropol, 149, Krasnodar, 350040, Russian Federation,2The North Caucasian zonary scientific research institute of Horticulture and Viticulture, ul 40-letiia Pobedy, 39, Krasnodar, 350901, Russian Federation
Объектами исследования были образцы виноградных вин, виноматериалов, игристых вин и винных напитков кубанских производителей. Группой специалистов, имеющих профильное образование и многолетний опыт работы в винодельческой отрасли, была проведена рабочая дегустация этих напитков по 100-балльной системе в «Северо-Кавказском зональном научно-исследовательском институте садоводства и виноградарства» (г. Краснодар). Показано, что при отсутствии согласия среди экспертов результаты экспертизы не будут отражать действительное состояние объектов исследования. В работе исследуются возможности компьютерного анализа данных при оценке единодушия экспертов и ранжировании образцов винодельческой продукции. Вычисления проведены в среде пакета STATISTICA с использованием модулей «Описательные статистики», «Надежность и позиционный анализ», «Ранговый дисперсионный анализ Фридмана» и «Кластерный анализ» (процедура иерархическая классификация), посредством которых осуществлена оценка единодушия экспертов и области их применимости при оценке качества испытуемых образцов. Посредством рангового дисперсионного анализа Фридмана оценено единодушие экспертов; методом надежность и позиционный анализ определен вклад каждого эксперта в оценку надежности дегустации вин, показаны преимущества статистики альфа Кронбаха при оценке единодушия дегустаторов; методом иерархической классификации и многомерного шкалирования проведено ранжирование образцов винной продукции.Ключевые слова: виноградные вина, дегустационные оценки, компьютерный анализ единодушия экспертов DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2017.21.2.010
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: