Pescado congelado: desarrollo y aplicación del Método del Índice de Calidad (QIM) a diferentes especies y estudio de hábitos de compra y consumo

Autor: López García, María del Mar
Přispěvatelé: Romero Rodríguez, María Ángeles, Vázquez Odériz, María Lourdes, Ramil Novo, Luis Alberto, Universidade de Santiago de Compostela. Escola de Doutoramento Internacional (EDIUS), Universidade de Santiago de Compostela. Programa de Doutoramento en Innovación en Seguridade e Tecnoloxía Alimentarias
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
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Popis: La Tesis Doctoral se divide en dos partes. En la primera parte el objetivo principal es utilizar un panel de catadores entrenado para desarrollar y validar un esquema sensorial basado en el Método del Índice de Calidad (QIM) específico para diferentes especies de pescado, de gran importancia comercial y capturadas por buques congeladores gallegos, cuyo destino final es su utilización como materia prima en la industria y/o la venta directa al consumidor final tras la descongelación. Una vez desarrollado y validado el esquema QIM para cada especie, es utilizado para estimar su vida útil y se evalúa la precisión de dicha estimación. Además, los esquemas QIM desarrollados se utilizan durante un año de almacenamiento a temperaturas de congelación de las diferentes especies pesqueras para conocer si el tiempo de congelación previo a la descongelación afecta a la calidad sensorial del pescado una vez descongelado y almacenado a temperaturas de refrigeración. Tanto el desarrollo de los esquemas QIM como las aplicaciones realizadas requieren el uso de diversos métodos estadísticos. En la segunda parte de la Tesis Doctoral el objetivo es realizar un estudio de consumidores para investigar los hábitos de compra y consumo de productos pesqueros frescos, congelados y descongelados. Para ello, se utiliza el método de la entrevista personal, previo diseño y validación de un cuestionario. Los datos obtenidos se analizan en función de factores demográficos y socioeconómicos utilizando técnicas estadísticas.
Databáze: OpenAIRE