Models per a sèries temporals no estacionàries: L’exemple de la Covid-19
| Autor: | Ríos Masferrer, Marc |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Moriña, David, Moriña Soler, David |
| Jazyk: | Catalan; Valencian |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
62 Statistics::62M Inference from stochastic processes [Classificació AMS]
Bachelor's thesis Bachelor's theses Matemàtiques i estadística [Àrees temàtiques de la UPC] Anàlisi de sèries temporals COVID-19 62 Statistics::62P Applications [Classificació AMS] Treballs de fi de grau Confinament (Emergència sanitària) COVID-19 (Malaltia) COVID-19 (Disease) Confinement (Sanitary emergency) Time-series analysis 62 Statistics::62F Parametric inference [Classificació AMS] Sèries temporals – Anàlisi Confinament Confinement |
| Zdroj: | Dipòsit Digital de la UB Universidad de Barcelona |
| Popis: | Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: David Moriña Soler En aquest treball s’utilitzen els enfocaments clàssics/estocàstics i bayesians per modelitzar i analitzar el comportament de les sèries temporals del nombre d’infectats per la Covid-19 per cada 100.000 habitants a Nova Zelanda, Mèxic i Xina. També s’analitzen les previsions resultants de cada metodologia i se’n comparen els EPAM de cada ajust. Finalment, a partir de la inferència causal utilitzada en els anàlisis contrafactuals es quantifica l’efecte que han tingut les diverses mesures de confinament aplicades en cada país de l’estudi. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|