Modéliser l'économie dans l'environnement Des concepts aux données : une modélisation sous contraintes

Autor: Bailly, Hugo, Guitonneau, Camille, Jacques, Pierre, Martin, Hugo, Valcke, Paul, Verzier, François
Přispěvatelé: Centre d'économie de la Sorbonne (CES), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Georgetown Environmental Justice Program [Washington] (GEJP), Georgetown University [Washington] (GU), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), Institut des Sciences de la Terre (ISTerre), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Gustave Eiffel-Université Grenoble Alpes (UGA), Mangeot, Mathieu
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Conférence Archipel 2022 : Risques systémiques, trajectoires et leviers d’action transdisciplinaires
Conférence Archipel 2022 : Risques systémiques, trajectoires et leviers d’action transdisciplinaires, Jun 2022, Grenoble, France
Popis: International audience; Depuis le rapport du club de Rome de 1972, les contraintes environnementales dans lesquelles s'inscrit l'économie mondiale sont désormais reconnues cruciales dans l'évaluation des politiques publiques de transition. Dans ce contexte, la modélisation mathématique est un outil incontournable de compréhension des interactions économie-environnement et d'aide à la décision. Cependant, cette approche est confrontée à deux types de contraintes méthodologiques : d'une part, relier les dynamiques économiques et financières à celles de phénomènes physiques multiples (climat, énergie et flux de matières), requiert le couplage de modèles reposant sur des concepts fondamentalement différents. D'autre part, même lorsqu'une telle approche est possible, les modèles couplés qui en résultent sont souvent difficiles à calibrer et à valider avec des données réelles. Ainsi, il faut parfois restreindre l'analyse à des phénomènes régionaux et sectoriels pour obtenir des modèles cohérents avec les données réelles. Au cours de ce symposium, nous présentons plusieurs approches de modélisation macro-économiques permettant le couplage avec des modèles climatiques et biophysiques. Nous montrons ensuite l'intérêt des couplages aux échelles globales et régionales pour appréhender les défis des politiques de transition écologique. Enfin, nous discutons les limites de ces approches en termes de calibration et de reproductibilité des données.
Databáze: OpenAIRE
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