High Quality Phenotypic Data and Machine Learning beat a Generic Risk Score in the Prediction of Mortality in Acute Coronary Syndrome
Autor: | Kari Antila, Niku Oksala, Jussi Aleksi Hernesniemi |
---|---|
Přispěvatelé: | Lääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta - Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: | |
Zdroj: | Tampere University |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |