High Quality Phenotypic Data and Machine Learning beat a Generic Risk Score in the Prediction of Mortality in Acute Coronary Syndrome
| Autor: | Kari Antila, Niku Oksala, Jussi Aleksi Hernesniemi |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Lääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta - Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Tampere University |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|