Desarrollo de software de previsiones de consumo eléctrico

Autor:	Pacichana Bastidas, Carlos Eduardo
Přispěvatelé:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació, Romero Merino, Enrique, Balaguer Altadill, Victor
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2022
Předmět:	Machine Learning Energia elèctrica--Consum Previsiones Aprenentatge automàtic Informàtica::Enginyeria del software [Àrees temàtiques de la UPC] KNN SIPS Electricidad Serie Temporal K-means SARIMAX Electric power consumption CUPS
Zdroj:	UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Popis:	Por todo esto este proyecto tratará dos puntos, el primero será intentar predecir de la manera más exacta posible el consumo eléctrico que tendrán nuestros clientes mediante una serie de modelos de predicción y segundo debido al enorme volumen de puntos de acceso a la red deberemos mediante la utilización de Machine Learning clasificar estos puntos para el mejor modelo que consideremos para cada uno ya resultaría inviable en tiempo de ejecución probar todos los modelos para cada punto de acceso.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::70e48ad0e92e9bc03fc61ad7d6efa487 https://hdl.handle.net/2117/372833 Zobrazit plný text záznamu