Incertitude de simulation à l'échelle du quartier : comparaison de deux modèles et analyse de sensibilité
| Autor: | Loïc Frayssinet, Thomas Berthou, Bruno Duplessis, Jean-Philippe Tavella, Frédéric Kuznik, Jean-Luc Hubert, Jean-Jacques Roux |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Centre d'Energétique et de Thermique de Lyon (CETHIL), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Bâtiment à Haute Efficacité Energétique (BHEE), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-EDF R&D (EDF R&D), EDF (EDF)-EDF (EDF), Centre Efficacité Énergétique des Systèmes (CES), MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), EDF (EDF) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Conférence IBPSA France Conférence IBPSA France, 2018, Bordeaux, France HAL |
| Popis: | International audience; Building energy models at city scale aim to evaluate energy management strategies. At this scale, the lack of detailed data and the computational cost imply to make some assumptions and to simplify the models, leading to uncertain modelling. However, the impact of the modelling choices on the load curve are nearly never analysed. Such analysis are carried on based on tools comparison and on some usual simplifications studies. It is highlighted that it is crucial to model un-heated spaces for a good estimation of the heat loss area, and that the impact of the usual simplifications on the annual energy needs is low but can be locally high for the load curve.; La modélisation de la demande énergétique des bâtiments à l'échelle de la ville permet d'évaluer les stratégies de maîtrise des consommations énergétiques. A cette échelle, le manque de données détaillées et le coût numérique nécessitent de faire des hypothèses et de simplifier les modèles, ce qui rend la modélisation incertaine. Cependant l'impact des choix de modélisation sur la courbe de charge n'est pratiquement jamais analysé. De telles analyses sont menées en confrontant deux outils de modélisation et en étudiant spécifiquement l'impact de certaines simplifications courantes. Il est ainsi mis en évidence que la prise en compte des espaces non chauffés est cruciale pour une bonne modélisation des surfaces déperditives et que les simplifications courantes ont relativement peu d'impact sur le besoin annuel mais qu'elles peuvent causer des déformations de la courbe de charge localement importante |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|