Agent-Based Models and Simulations in Economics and Social Sciences: From Conceptual Exploration to Distinct Ways of Experimenting

Autor: Denis Phan, Franck Varenne
Přispěvatelé: Groupe d'étude des méthodes de l'analyse sociologique (GEMAS), Université Paris-Sorbonne (UP4)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Projet financé par l'ANR - équipe COSMAGEMS, ANR: COSMAGEMS,COSMAGEMS, ANR-07-RIAM-0013,GYROVIZ,Modélisation Automatique 3D Temps réel Robuste à partir d'Images Localisées(2007)
Rok vydání: 2010
Předmět:
Conceptual Exploration
[SHS.SOCIO]Humanities and Social Sciences/Sociology
Economics
Agent-Based Models and Simulations
Epistemology
Economics
Social Sciences
Conceptual Exploration
Model World
Credible World
Experiment
Denotational Hierarchy
Modèles et simulations à base d'agents
Epistémologie
Economie
Sciences sociales
Exploration conceptuelle
Monde du modèle
Monde crédible
Expérience
Hiérarchie dénotationelle

Social Sciences
Monde crédible
Epistemology
[SHS.ECO]Humanities and Social Sciences/Economics and Finance
Denotational Hierarchy
[SHS.HISPHILSO]Humanities and Social Sciences/History
Philosophy and Sociology of Sciences

Experiment
Sciences sociales
Hiérarchie dénotationelle
Model World
Modèles et simulations à base d'agents
Epistémologie
Economie
Credible World
Expérience
Agent-Based Models and Simulations
Exploration conceptuelle
Monde du modèle
Zdroj: HAL
Journal of Artificial Societies and Social Simulation
Journal of Artificial Societies and Social Simulation, SimSoc Consortium, 2010, 13 (1), http://jasss.soc.surrey.ac.uk/13/1/5.html
ISSN: 1460-7425
Popis: Now that complex Agent-Based Models and computer simulations spread over economics and social sciences - as in most sciences of complex systems -, epistemological puzzles (re)emerge. We introduce new epistemological concepts so as to show to what extent authors are right when they focus on some empirical, instrumental or conceptual significance of their model or simulation. By distinguishing between models and simulations, between types of models, between types of computer simulations and between types of empiricity obtained through a simulation, section 2 gives the possibility to understand more precisely - and then to justify - the diversity of the epistemological positions presented in section 1. Our final claim is that careful attention to the multiplicity of the denotational powers of symbols at stake in complex models and computer simulations is necessary to determine, in each case, their proper epistemic status and credibility.
En économie et en sciences sociales, comme dans la plupart des sciences ayant pour objets des systèmes complexes, les modèles et les simulations sur ordinateur à base d'agents se développent considérablement. Or, des difficultés épistémologiques (ré)émergent en cette occasion. Nous introduisons ici de nouveaux concepts épistémologiques de manière à montrer dans quelle exacte mesure les chercheurs en sciences sociales ont raison lorsqu'ils se concentrent sur la signification tantôt empirique, tantôt instrumentale, tantôt conceptuelle de leur modèle ou de leur simulation. En établissant des distinctions entre modèles et simulations, puis entre types de simulations, enfin entre types d'empiricité obtenus au moyen d'une simulation, la section 2 donne la possibilité de comprendre - et de justifier - plus précisément la diversité des positions épistémologiques présentées dans la section 1. Notre thèse finale est la suivante : une attention soutenue à la multiplicité des pouvoirs de dénotation des symboles en jeu dans les modèles complexes et dans les simulations sur ordinateur est nécessaire pour déterminer, dans chaque cas, leur statut épistémique propre et leur crédibilité.
Databáze: OpenAIRE