Multi index assessment of streams and associated uncertainties: application to macrophytes

Autor: Wiederkehr, Juliane, Fabrègue, Mickaël, Fontan, Bruno, Grac, Corinne, Labat, Frédéric, Le Ber, Florence, Trémolières, Michèle
Přispěvatelé: Aquabio, Laboratoire d'Hydrobiologie, Laboratoire d'Hydrologie et de Géochimie de Strasbourg (LHyGeS), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Ecole et Observatoire des Sciences de la Terre (EOST), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), Institut National des Sciences Appliquées - 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Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2013
Předmět:
Zdroj: 8th Symposium for European Freshwater Sciences
8th Symposium for European Freshwater Sciences, Jul 2013, Münster, Germany
Popis: The European Water Framework Directive (2000) imposed chemical and biological assessments in streams. If studies of chemistry uncertainties exist for a long time, few similar studies are still recent in hydrobiology. Our aim is to study impacts of uncertainties - understood as any action that may cause a data error - on biotic metrics (diversity, abundance), biotic index and final assessment. We focus on the French index: IBMR (Indice Biologique des Macrophytes de Rivière, AFNOR, 2004) based on the macrophyte compartment. From literature, among the sources of uncertainties it appears that the operator factor had the least influence, the seasonal variation and shading had a slightly stronger effect. And the habitat change had the major impact. We chose to analyse uncertainties based on the operator effect both on field and in laboratory such as taxa omissions, identification errors and abundance changes. To study the uncertainties propagation on the IBMR, we will use reliable floristic sheets which will be artificially modified. Firstly a matrix of identification errors will be created with confusion score between taxa. Secondly, a selection module using this matrix will complete a random exchange without human bias. Thus the creation of new erroneous floristic sheets will allow us to measure the deviation from the reference.
Databáze: OpenAIRE
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