Homogénéité dans l'analyse conceptuelle : un cadre commun pour variables numériques, ordinales et modales

Autor:	Polaillon, Géraldine, Brito, Paula
Přispěvatelé:	Supélec Sciences des Systèmes (E3S), Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE), Laboratory of Biochemistry, University of Coimbra [Portugal] (UC), Faivre, Evelyne
Jazyk:	francouzština
Rok vydání:	2011
Předmět:	[INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG] [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
Zdroj:	Actes des XVIIIèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC) XVIIIèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC) XVIIIèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC), Sep 2011, Orléans, France. pp.115-118
Popis:	National audience; Le cadre de ce travail est l'analyse de données par les treillis de Galois. Les données peuvent avoir des valeurs ordonnées, intervalles ou prendre la forme de distribution de probabilités/fréquences. Elles sont traitées dans un cadre commun par un opérateur de généralisation calculant les intensions par intervalles. Pour les données de distribution, les concepts sont plus homogènes et plus facilement interprétables que ceux obtenus précedemment.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6efa9c3acb48d280a43e7be2556e68d4 https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00631526 Zobrazit plný text záznamu