Description de la répartition des familles de situations cliniques rencontrées par les maîtres de stage universitaires de niveau 1 de l’UPEC dans leur activité de soins

Autor: Hicheur, Badr-Eddine El-Bachri
Přispěvatelé: UPEC, Admin, Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Faculté de médecine (UPEC Médecine), Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Laurence Compagnon, Julie Fabre
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Sciences du Vivant [q-bio]. 2018
Popis: Introduction. A General Practice benchmark described eleven family medicine clinical situations. No study analysed GPs’ activities through these eleven indexed situations. The goal of the study consists in describing the allocation of these situations in Paris-Est Creteil (UPEC) University teaching GPs (MSU) day-to-day activity.Methods. A cross family medicine clinical situation scoring grid data based study was carried out by UPEC resident GPs observing their teaching GPs’ (MSU) consultations. Data were collected on September 2017 on a 3-following week period basis. Patients and MSU’s sociodemographic data were collected as well as part of the study.Results. The study led to a total amount of 1,466 observed consultations and 2,664 coded family medicine clinical situations (i.e. 1.82 family medicine clinical situations per medical consultation). Most encountered clinical situations were linked to chronic pathologies (34.38%), acute problems (25.34%), and then real or felt emergencies (10.89%). A significant proportion of unrecognised clinical situations (3.68%) was coded. The family medicine clinical situation distribution was directly linked to patients’ age, socio professional category and gender data.Discussion. This study sheds lights on the family medicine clinical situations’ diversity encountered by the GPs in their daily activity. A clinical situation exposition inadequacy seems to arise between the resident GPs and the teaching GPs. Such a discrepancy should incentivise to rethink and reflect on the ambulatory internship organization. Non indexed situations could lead to a family medicine situations benchmark review in order to broaden its spectrum.Conclusion. UPEC teaching GPs encounter the eleven family medicine clinical situations in different proportions.
Introduction. Un référentiel de médecine générale (MG) a décrit onze grandes familles de situations cliniques. Aucune étude n’a analysé l’activité des MG à travers ces onze familles. L’objectif de l’étude est de décrire la répartition de ces onze familles dans l’activité des Maîtres de Stage Universitaires (MSU) de niveau 1 de l’Université Paris-Est Créteil (UPEC).Méthode. Une étude transversale descriptive par recueil de données à l’aide d’une grille de codage des onze familles de situations, a été menée par les internes de niveau 1 de Créteil en observation des consultations de leurs MSU. Le recueil a été réalisé pendant 3 semaines consécutives, au mois de septembre 2017. Des données sociodémographiques concernant les patients et les MSU ont également été recueillies.Résultats. L’étude a permis d’observer 1.466 consultations et 2.664 familles de situations cliniques (1,82 familles/consultation). Les situations les plus fréquemment rencontrées étaient en rapport avec des pathologies chroniques (34,38 %), des problèmes aigus (25,34 %) et des urgences réelles ou ressenties (10,89 %). Une proportion non négligeable de situations non répertoriées (3,68 %) était rencontrée. L’âge, la catégorie socio-professionnelle et le sexe des patients influençaient la répartition des familles de situation.Discussion. Cette étude montre la diversité des familles de situations cliniques que rencontrent les MG. Il semble exister une inadéquation d’exposition aux familles de situation entre les internes et les MSU devant inciter à repenser l’organisation des stages ambulatoires. Les familles non répertoriées pourraient entraîner un travail de révision du référentiel.Conclusion. Les MSU de niveau 1 de l’UPEC rencontrent l’intégralité des onze familles de situations prévalentes en Médecine Générale dans des proportions différentes.
Databáze: OpenAIRE
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