Analog data assimilation of along-track nadir and SWOT altimetry observations in the Western Mediterranean Sea

Autor: Lopez Radcenco, Manuel, Pascual, Ananda, Gomez-Navarro, Laura, Aissa El Bey, Abdeldjalil, Fablet, Ronan
Přispěvatelé: Lab-STICC_IMTA_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL), Département Signal et Communications (IMT Atlantique - SC), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Instituto Mediterráneo de Estudios Avanzados (CSIC-UIB) (IMEDEA), Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Lab-STICC_IMTA_CACS_COM, École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: European Geosciences Union (EGU) General Assembly
European Geosciences Union (EGU) General Assembly, Apr 2018, Vienne, Austria
Popis: International audience; The growing availability of ocean data brought forth by recent advancements in remote sensing, in situ measurements and numerical models supports the development of data-driven strategies as a powerful, computationally-efficient alternative to model-based approaches for the interpolation of high-resolution, gap-free, regularly-gridded sea surface geophysical fields from partial satellite-derived observations. In this work, we investigate such data-driven strategies for the spatio-temporal interpolation of Sea Level Anomaly (SLA) fields in the Western Mediterranean Sea from satellite-derived altimetry data. We develop and evaluate an Analog Data Assimilation (AnDA) framework, which exploits patch-based analog forecasting operators. Two different types of altimetry data are assimilated: along-track nadir data and wide-swath SWOT altimetry data. Using an OSSE, we analyze the sensitivity of the proposed framework to its most relevant internal parameters. We demonstrate the relevance of AnDA as an improved interpolation method, particularly for mesoscale features in the 20-100 km horizontal scale range. Results report an SLA reconstruction RMSE (correlation) improvement of 42% (12%) with respect to Optimal Interpolation (OI), and suggest an additional potential gain when the joint assimilation of SWOT and along-track nadir observations is considered.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: