Imagerie satellitaire et IA : que font les réseaux de neurones profonds

Autor:	Maître, Henri
Přispěvatelé:	Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse (IMAGES), Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris, Département Images, Données, Signal (IDS), Télécom ParisTech, HAL, TelecomParis
Jazyk:	francouzština
Rok vydání:	2018
Předmět:	[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] apprentissage automatique télédétection réseaux de neurones [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] big-data indexation d'images
Zdroj:	AG du Réseau Spatial de l'Université Paris-Saclay AG du Réseau Spatial de l'Université Paris-Saclay, Mar 2018, Saclay, France
Popis:	National audience; L'indexation des images satellitaires utilise aujourd'hui abondamment les méthodes classiques d'apprentissage automatique (détection de primitives, classification, etc.) mais pas les réseaux de neurones profonds malgré des besoins notables en sémantique. Pourquoi ?
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6d076a43dc718c695b33ddfe786e5294 https://hal.telecom-paris.fr/hal-02412336 Zobrazit plný text záznamu