Integración de tecnologías electroquímicas y electroquímicas microbianas (TEM) para el tratamiento y reutilización de aguas residuales de la industria cervecera a escala preindustrial

Autor: Asensio, Y., Llorente, M., Fernández-Labrador, P., Tejedor, S., Ortiz, J.M., Ciriza, J.F., Monsalvo, V., Rogalla, F., Esteve-Núñez, A.
Přispěvatelé: Martínez-Castillejo, F.
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Repositorio Institucional del Instituto IMDEA Agua
Instituto Cervantes
Popis: Actualmente, la digestión anaerobia es la tecnología más utilizada, como tratamiento secundario, en las estaciones depuradoras de aguas residuales industriales (EDARI) cerveceras europeas. La instalación generalizada de estos reactores está relacionada con la alta capacidad de tratamiento de aguas residuales altamente cargadas con materia orgánica, y la posterior recuperación energética a través del biogás generado durante su tratamiento [1–3]. Sin embargo, a pesar del amplio conocimiento sobre la tecnología, se siguen experimentando problemas operacionales críticos que compromenten el buen funcionamiento de las EDARI. Algunos de estos problemas operacionales están asociados a causas bien identificadas como: a) baja eliminación de nutrientes (especialmente nitrógeno y fósforo) [4–7], b) baja capacidad de tratamiento de aguas residuales a baja temperatura [8,9], c) baja estabiliad de la tecnología con aguas residuales con muy alta carga orgánica [10–12], d) baja eliminación de DQO tras paradas técnicas de los reactores [13,14], y e) inhibición de las poblaciones microbianas en presencia de compuestos biocidas, ampliamente utilizados en la industrias cerveceras como productos desinfectantes [15,16]. La gran variablidad de la composición de las aguas residuales cerveceras, y los altos caudales generados de este tipo de aguas, hace necesaria la búsqueda de nuevas estrategias operativas y el desarrollo de tecnologías más eficientes para incrementar la capacidad de tratamiento de estas aguas y la robustez del tratamiento ante cualquier efecto operativo adverso.
Databáze: OpenAIRE