Performance optimization and reporting platform for esports
| Autor: | Duarte, Pedro Daniel Pinto |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Novais, Paulo, Ribeiro, André Pimenta, Universidade do Minho |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
Recommendations system
Coach Monitoring Análise de dados GeneralLiterature_INTRODUCTORYANDSURVEY Monitorização Data analysis GeneralLiterature_MISCELLANEOUS InformationSystems_GENERAL ComputingMilieux_COMPUTERSANDEDUCATION Competição Jogador Equipa Sistema de recomendação Esports Treinador Competition Biométricas Engenharia Eletrotécnica Eletrónica e Informática [Engenharia e Tecnologia] Machine learning (ML) Previsão ML Player Biometrics Prediction Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica Eletrónica e Informática Team |
| Zdroj: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) instacron:RCAAP |
| Popis: | Dissertação de mestrado em Informatics Engineering The gaming industry has undergone some changes with the investments and professionalization of the sector, changing the way of playing video games from traditional leisure to be like a sportsman job. There are currently organized multiplayer video games competitions with professional players, know as Electronic Sports (Esports). These professional video games players can be compared to athletes once they’re part of a team and with training, their performance can be improved as well as, given certain factors, conditioned. The emergence of team coaches was naturally introduced, and he’s responsible for optimizing team performance. Due to this fact, arises the need to develop tools with the aim of improving the performance of these professional players as well as increasing the duration of their careers by taking care of their physical and mental health. It was proposed for this study the development of a Performance Optimization and Reporting Platform for Esports to help the coaches and players, continuously and automatically collecting their behavioral states and reporting the obtained results in order to guide the training to improve individual and team performance. This platform was tested in a real environment, with professional teams as a case study, where it was possible to analyze the impact of mental fatigue and behavioral biometric performance on devices interaction in players’ game results. A indústria de jogos de video eletrónicos sofreu algumas alterações com investimentos e profissionalização do setor, mudando o modo de tradicional lazer a jogar para um trabalho similar a um atleta. Atualmente, há competições organizadas, de jogos eletrónicos multijogador, com jogadores profissionais, conhecidas como Esports. Esses jogadores profissionais podem ser comparados com atletas, uma vez que fazem parte de uma equipa e o seu desempenho pode ser melhorado com treino e condicionado através de determinados fatores. O surgimento de treinadores de equipa foi naturalmente introduzido sendo ele responsável por otimizar o desempenho da equipa. Devido a estes factos, surge a necessidade de desenvolver ferramentas com o objetivo de melhorar o desempenho desses profissionais, bem como aumentar a duração de suas carreiras, cuidando de sua saúde física e mental. Foi proposto para este estudo o desenvolvimento de uma Plataforma de otimização de desempenhos e relatórios para Esports para auxiliar os treinadores e jogadores, recolhendo de forma contínua e automática os seus estados comportamentais e reportando os resultados obtidos, com a finalidade de orientar o treino para melhorar o desempenho individual e de equipa. A plataforma foi testada em ambiente real, com equipas profissionais como caso de estudo, onde foi possível analisar o impacto da fadiga mental e do desempenho biométrico comportamental na interação em dispositivos nos resultados dos jogos dos jogadores. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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