ARE RAIN GAUGES ABLE TO DETECT DEFORESTATION IMPACTS IN PRECIPITATION?

Autor: Debortoli, Nathan, Dubreuil, Vincent, Hirota, Marina, Filho, Saulo Rodrigues, Lindoso, Diego P., Nabucet, Jean
Přispěvatelé: Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Centro de Desenvolvimento Sustentavel (CDS), Universidade de Brasilia [Brasília] (UnB), Centre Armoricain de Recherche en Environnement (CAREN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universidade Federal de Santa Catarina = Federal University of Santa Catarina [Florianópolis] (UFSC), University of Campinas [Campinas] (UNICAMP), European Project: 691053,H2020,H2020-MSCA-RISE-2015,ODYSSEA(2016), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universidade Estadual de Campinas = University of Campinas (UNICAMP), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universidade Federal de Santa Catarina [Florianópolis] (UFSC)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: International Journal of Climatology
International Journal of Climatology, Wiley, 2016, 37 (6), pp.2889-2900. ⟨10.1002/joc.4886⟩
International Journal of Climatology, 2016, 37 (6), pp.2889-2900. ⟨10.1002/joc.4886⟩
ISSN: 0899-8418
1097-0088
DOI: 10.1002/joc.4886⟩
Popis: International audience; During the last decades, several climate‐modelling studies have forecasted a decrease in precipitation in Southern Amazonia, projecting scenarios of a drier Amazon for the future in relation with deforestation (or forest cover). In this area, only a limited number of analyses using forest cover data and rainfall time series have considered the transitional zones between the Amazon Forest and the Cerrado biome. In this work, we evaluated whether forest cover and rainfall patterns are correlated. The analysis encompassed rainfall times series from 207 rain gauges during the 1971–2010 period, and forest cover data acquired from LANDSAT5 satellite images. The results indicate that, at local level (1–15 km), both seasonal and annual precipitation values are not correlated to forest cover, whereas at the regional scale (30–50 km) contrasting to annual values, significant correlation occurs between forest cover and seasonal precipitation. Additionally, the study suggests that the larger the forest areas, the greater the probabilities of those influencing precipitation at regional scale, in opposite direction to the observed local level effects.
Databáze: OpenAIRE
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