Biomarkers of meat sensory qualities of Angus beef breed: towards the development of prediction equations

Autor: GAGAOUA, Mohammed, Durand, Denys, Micol, Didier, Sante-Lhoutellier, Veronique, Terlouw, Claudia, Ellies-Oury, Marie-Pierre, Boudjellal, Abdelghani, Hocquette, Jean-François, Picard, Brigitte
Přispěvatelé: ProdInra, Migration, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Qualité des Produits Animaux (QuaPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université des Frères Mentouri (Constantine 1), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA). FRA., Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: 15. Journées Sciences du Muscle et Technologies des Viandes
15. Journées Sciences du Muscle et Technologies des Viandes, Nov 2014, Clermont-Ferrand, France. ADIV, Viandes et Produits Carnés, 204 p., 2014, 15èmes Journées Sciences du Muscle et Technologies des Viandes
Popis: National audience; The development of accurate biomarkers of meat quality represents an important technological challenge in meat science. This study presents prediction equations of meat sensory qualities using a list of protein markers combined with other indicators of lipid peroxidation, protein oxidation and oxidative stress. The compilation of different biochemical process indicators allowed us to significantly improve the prediction power. For the Angus breed, whose muscles are known to have relatively high levels of oxidative metabolism, models were able to predict over 60% of the variability of the sensory attributes, reaching 75% for overall liking. The prediction equations obtained include biomarkers belonging to the oxidative stress proteins.
Databáze: OpenAIRE