Hierarchical approach to investigate the robust performance of uncertain large scale systems

Autor: Laib, Khaled, Korniienko, Anton, Dinh, Marc, Scorletti, Gérard, Morel, Florent
Přispěvatelé: Ampère, Département Méthodes pour l'Ingénierie des Systèmes (MIS), Ampère (AMPERE), École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), INRA (Unit Mathématique, Informatique & Génomique Institut National de la Recherche Agronomique), Ampère, Département Energie Electrique (EE), Ecole Centrale de Lyon
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: [Research Report] Ecole Centrale de Lyon. 2016
Popis: In this report, the problem of robust performance analysis of interconnected uncertain systems with hierarchical structure is considered. The computational load associated to such problems does not allow a direct application of robustness analysis usual tools. To overcome this difficulty, we exploit the hierarchical structure of the problem and propose an algorithm to perform robust-ness analysis using IQC " propagation " along the hierarchical structure. This algorithm allows to establish a trade-off between computation time required to perform the analysis and the conservatism of the obtained results. Furthermore, it is easy to perform parallel computation using the proposed algorithm.
Databáze: OpenAIRE