Análisis integral del sistema de trazabilidad de la leche de cabra y oveja en Andalucía

Autor: Isanta Muñoz, Fernando
Přispěvatelé: Moyano Salvago, M. Rosario, Barba Capote, C.J.
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Helvia. Repositorio Institucional de la Universidad de Córdoba
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Popis: El programa Letra Q es el sistema oficial de información de la Unión Europea que permite el registro e identificación de los agentes, establecimientos y contenedores del sector lácteo para mejora de la trazabilidad de la leche cruda con destino al consumo humano, desde la explotación productora hasta la industria transformadora. El objetivo de este estudio fue analizar el funcionamiento del programa de la Carta Q en leche cruda de cabra y oveja en el sur de España (Andalucía). Se estudiaron cinco variables de gestión de procesos: estado de la muestra, resultado de la muestra (VA: muestra analizada válida, VI: muestra válida incompleta; ER: muestra en reserva y RE: muestra rechazada), tiempo desde la toma de la muestra hasta la recepción en laboratorio (TTR), tiempo desde la recepción de la muestra hasta su análisis (TRA), tiempo total desde la toma de la muestra hasta análisis (TTA); cuatro variables físico-químicas y bromatológicas: contenido de grasa (G), contenido de proteína (P) y extracto seco magro (ESM), y punto crioscópico (PC); y tres variables higiénico-sanitarias: recuento de células somáticas (RCS), número formador de colonias (NFC) y presencia de inhibidores (PI). En primer lugar, se realizó un análisis estadístico descriptivo sobre un universo de 88.484 muestras de leche de cabra pertenecientes a 628 explotaciones, así como 7.507 muestras de leche de oveja pertenecientes a 53 explotaciones, todas ellas de Andalucía. A continuación, se realizó un análisis de varianza no paramétrica (prueba de Kruskal-Wallis) y una prueba de homogeneidad de medias (prueba de Kolmogorov-Smirnov) para las variables cualitativas. Asimismo, se realizó un análisis de varianza univariable y un análisis de varianza factorial para variables cuantitativas, utilizando el tamaño de la granja y el tipo de raza como factores de variación, así como una prueba de homogeneidad de medias (prueba de Duncan). Finalmente, se desarrolló un análisis multivariante (análisis discriminante canónico y distancias de Mahalanobis). En las muestras de leche de cabra, los resultados evidenciaron VA (53,83±0,002), VI (44,81±0,002), ER (0,64±0,0003), RE (0,71±0,0003%), TT-R (2,09±1,48 días), TR-A (0,37±1,02 días), TT-A (2,46±1,33 días), G (5,12±0,79 g/100g), P (3,70±0,35 g/100g), ESM (9,92±2,07 g/100g), PC (-0,56 ± 0,01ºC), RCS (1981,74±1053,46 x 103 células/mL) NFC (257,08±660,73 x 103 células/mL) y PI (0,18±1x10-4%). En las muestras de leche de oveja, los resultados evidenciaron VA (77,67 ± 0,54), VI (20,65 ± 0,53), ER (1,05 ± 0,01), RE (0,63 ± 0,01%), TT-R (1,27 ± 1,82d), TR-A (1,32 ± 1,67d), TT-A (2,53 ± 1,77d), G (6,98 ± 0,48 g/100g), P (5,40 ± 0,48 g/100g), ESM (12,23 ± 2,71 g/100g), PC (-0,57 ± 0,01ºC), RCS (971,69 ± 764,72 x 103 células/mL) NFC (121,24 ± 280,675 x 103 células/mL) y PI (0,12 ± 0,09%). El análisis comparativo reveló existencia de diferencias significativas en las variables de gestión de procesos para los factores año y tipo de laboratorio, así como también se observaron diferencias para las variables bromatológicas e higiénico-sanitarias entre tamaño de explotación y el tipo de raza. Se concluye que el programa Letra Q contribuye a garantizar la inocuidad alimentaria en los consumidores y constituye una herramienta de gran interés para la gestión y mejora del sector lácteo. Los resultados obtenidos en las variables de gestión de procesos sugieren la existencia de disfunciones en las operaciones de logística en la remisión de las muestras a los laboratorios de análisis, dado elevado valor promedio TT-R, si bien el resto de variables corroboran un funcionamiento del sistema de trazabilidad de leche de cabra (Letra Q) de forma compatible con la normalidad. Las variables bromatológicas muestran un comportamiento consistente con el rango de variación dentro de cada especie, destacando la superioridad de la raza de cabras Murciano-Granadina en la producción de grasa, así como la posible influencia de esta raza en granjas con animales que no son de raza pura. También destaca la supremacía de la raza ovina Merina de Grazalema en la producción de grasas y proteínas. La calidad higiénicosanitaria de la leche se considera satisfactoria, ya que está por debajo de los valores promedio de Andalucía, destacando la superioridad de las granjas medianas y las de la raza de cabra murciano-granadina, considerando el tamaño de la granja y el tipo de raza, respectivamente. Asimismo, se resaltan las fincas medianas con animales de raza pura en ganado ovino. El modelo de gestión de las explotaciones de pequeño tamaño (tipo familiar) basado en el uso de razas puras en cabras está claramente diferenciado del resto de las tipologías del sector productivo teniendo en cuenta los resultados del análisis multivariante, donde se evidencia una posible asociación entre el valor genético de los animales y la tecnificación/profesionalización de explotaciones. Esta misma singularidad se observa también para las explotaciones de ganado ovino de gran tamaño y de raza pura. Se considera correcto el funcionamiento del Programa Letra Q en Andalucía, lo que contribuye a elevar el nivel de seguridad alimentaria en los consumidores, además de ser una herramienta valiosa para mejorar la gestión técnico-económica y la calidad de las explotaciones en el sector productivo. Letra Q program is the official information system of European Union that allows registration and identification of agents, establishments and containers of dairy sector to improve the traceability of raw milk for human consumption from farm to dairy industry. The objetive of this study was to analyze the operation of the Letra Q program in raw goat and sheep milk in southern Spain (Andalusia). Five process management variables were studied: sample status, sample result (VA: analyzed valid sample; VI: incomplete valid sample, ER: sample in reserve,and RE: rejected sample), time from sample collection to laboratory reception (TT-R), time from sample reception to analysis (TR-A), time total from sampling to analysis (TT-A); as well as four bromatological variables: fat content (G), protein content (P) and lean dry extract (ESM), and cryoscopic point (PC); and finally three hygienic-sanitary variables: somatic cell count (RCS), colony forming number (NFC) and inhibitors presence (PI). Firstly, a descriptive statistical analysis on a universe of 88,484 goat milk samples belonging to 628 farms, as well as 7,507 sheep milk simples belonging to 53 farms was performed. Next, a nonparametric variance análisis (Kruskal-Wallis test) and a homogeneity test of means (Kolmogorov-Smirnov test) for the qualitative variables was performed. Likewise, a univariate variance analysis and analysis of factorial variance was carried out, using the size of the farm and the type of breed as variation factors, as well as a test of homogeneity of means (Duncan's test). Finally, a multivariate analysis (canonical discriminant analysis and Mahalanobis distances) was developed. The results obtained in goat milk samples showed VA (53,83±0,002), VI (44,81±0,002), ER (0,64±0,0003), RE (0,71±0,0003%), TT-R (2,09±1,48 days), TR-A (0,37±1,02 days), TT-A (2,46±1,33 days), G (5,12±0,79 g/100g), P (3,70±0,35 g/100g), ESM (9,92±2,07 g/100g), PC (-0,56 ± 0,01ºC), RCS (1981,74±1053,46 x 103 células/mL) NFC (257,08±660,73 x 103 células/mL) y PI (0,18±1x10-4%). The results obtained in sheep milk samples showed VA (77.67 ± 0.54), VI (20.65 ± 0.53), ER (1.05 ± 0.01), RE (0.63 ± 0.01%), TT- R (1.27 ± 1.82 days), TR-A (1.32 ± 1.67 days), TT-A (2.53 ± 1.77 days), G (6.98 ± 0.48 g/100g) , P (5.40 ± 0.48 g/100g), ESM (12.23 ± 2.71 g/100g), PC (-0.57 ± 0.01ºC), RCS (971.69 ± 764.72x103) cells/mL) NFC (121.24 ± 280.675x103 cells/mL) and PI (0.12 ± 0.09%). The comparative analysis for qualitative variables revealed significant differences in management variables for factors year and type of laboratory, as well as differences for bromatological and hygienic-sanitary quantitative variables between farm size and breed type. It is concluded that Letter Q program contributes to guarantee food innocuousness in consumers and constitutes a tool of great interest for the management and improvement of information in dairy sector. The results obtained in process management variables suggest existence of malfunctions in logistics operations in samples remission system to the analysis laboratories, given the high average TT-R value, although rest of the variables corroborate a functioning of the traceability system of goat's milk (Letter Q) in a way compatible with normality. Bromatological variables show a behavior consistent with range of variation within each species, highlighting superiority of Murciano-Granadina goat breed in fat production, as well as possible influence of this breed on farms with non-purebred animals. It also highlights the supremacy of the Merina de Grazalema sheep breed in fat and protein production. Hygienic-sanitary quality of the milk is considered satisfactory, being below average values of Andalusia, highlighting superiority of medium-sized farms and those of the Murciano-Granadina goat breed, considering size farm and breed type, respectively. Likewise, medium-sized farms with purebred animals in ovine livestock are highlighted. Management model for small farms (family type) based on the use of pure breeds in goats is clearly differentiated from the rest of the typologies of the productive sector taking into account the results of the multivariate analysis, where evidencing a possible association between genetic valour animals and technification-professionalization of farm. Same singularity is observed for large-size and purebred sheep farms. Proper functioning of Letra Q Program in Andalusia is considered, which contributes to raise the level of food safety in consumers, as well as being a valuable tool for improving the technical-economic management and quality farms in the productive sector.
Databáze: OpenAIRE
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