Impact de l’incertitude des composantes des stocks de carbone des sols sur l’évaluation de leur variation temporelle. Le cas du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols (RMQS)

Autor: Maciotta, Léo
Přispěvatelé: Géosciences Environnement Toulouse (GET), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), InfoSol (InfoSol), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Toulouse 3, Priscia Oliva, Line Boulonne, Manuel Martin, Nicolas Saby, Claudy Jolivet, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Science des sols. 2021
ISSN: 2000-2009
Popis: Master; La problématique du stockage du carbone organique dans les sols et les études sur des pratiques « séquestrantes » sont particulièrement d’actualité. Depuis la ratification par la France du protocole de Kyoto, des moyens ont été mis en œuvre pour atténuer les effets du changement climatique, en utilisant les capacités de stockage du carbone dans les sols par le biais de la photosynthèse. Les moyens mis en œuvre visent à estimer les stocks et le potentiel de stockage pour déduire du bilan carbone du pays le carbone organique accumulé dans les sols. En ce point les programmes de suivis de la qualité des sols tels que le RMQS (réseau de mesures de la qualité des sols en France) apportent de nombreuses informations sur les propriétés des sols. Le RMQS est actuellement dans sa deuxième campagne (RMQS1: 2000-2009, RMQS2: 2016-2027) et il est possible d’analyser les premiers résultats afin d’étudier les tendances qui se dégagent sur l’évolution des stocks de carbone sur une quinzaine d’années à l’échelle nationale. C’est pourquoi il est important de pouvoir estimer d’une façon précise et robuste les stocks de carbone. Cette précision et cette robustesse des résultats s’obtiennent en 1/considérant les différents paramètres utilisés dans le calcul du stock de carbone – densité apparente (DA), teneur en éléments grossiers (teneur en EG), teneur en carbone organique et les épaisseurs d’horizon et de sols – et 2/ en ayant une idée précise des incertitudes liées à l’estimation de ces paramètres. Ce rapport a pour objectif de montrer comment des paramètres ayant pu varier d’une campagne à l’autre tels que la méthode de prélèvement des échantillons pour la DA, le type d’occupation du sol ou le traitement réalisé en laboratoire peuvent faire évoluer les valeurs de DA, de teneur en EG et de teneur et stock de carbone organique. Ce travail, essentiellement basé sur une approche statistique sous R, a commencé par une mise en correspondance des données des deux campagnes RMQS. Par la suite il a été possible de montrer qu’un changement de méthode ou d’occupation du sol entre les deux campagnes pouvait effectivement avoir une influence sur les estimations des DA et des teneurs en EG. Il ressort également des différents résultats que la « méthode à l’eau » pour l’estimation des DA montre une plus forte variabilité dans les résultats d’une campagne à l’autre que la « méthode au cylindre », mais aussi que les sols sous prairies ou forestiers semblent montrer des évolutions des valeurs de stocks de carbone variables. Enfin, sur la base de données préliminaires, nous avons pu montrer la stabilité des stocks malgré les variations des données volumétriques qui laissent préjuger une estimation à la baisse des stocks de carbone entre les deux campagnes RMQS.
Databáze: OpenAIRE