Autor: |
Cherigny, Florence, EL KECHAI, Hassina, Iksal, Sébastien, Lefevre, Marie, Labarthe, Hugues, Luengo, Vanda |
Přispěvatelé: |
Technologies Numériques pour l'éducation (TECHNÉ - EA 6316), Université de Poitiers, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain (MOCAH), LIP6, Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Direction du numérique pour l'éducation, Direction du numérique pour l’éducation |
Jazyk: |
francouzština |
Rok vydání: |
2020 |
Předmět: |
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Zdroj: |
[Rapport de recherche] Direction du numérique pour l’éducation. 2020 |
Popis: |
Ce rapport a été rédigé par le Groupe thématique numérique n° 2 (GTnum2),« Learning Analytics », à l’initiative de la Direction du numérique pour l’Éducation(DNE-MENJ). Le travail réalisé dans ce groupe de travail comporte cinq axesconçus de façon à pouvoir être conduits de façon indépendante, tout en étantcomplémentaires les uns des autres :> axe 1. Méthodes et outils de Learning Analytics ;> axe 2. Usages et Learning Analytics ;> axe 3. Entreprises EdTech et Learning Analytics ;> axe 4. Aspects juridiques, éthiques, déontologiques et Learning Analytics ;> axe 5. Terminologie des Learning Analytics.; Ce rapport a été rédigé par le Groupe thématique numérique n° 2 (GTnum2),« Learning Analytics », à l’initiative de la Direction du numérique pour l’Éducation(DNE-MENJ). Le travail réalisé dans ce groupe de travail comporte cinq axesconçus de façon à pouvoir être conduits de façon indépendante, tout en étantcomplémentaires les uns des autres :> axe 1. Méthodes et outils de Learning Analytics ;> axe 2. Usages et Learning Analytics ;> axe 3. Entreprises EdTech et Learning Analytics ;> axe 4. Aspects juridiques, éthiques, déontologiques et Learning Analytics ;> axe 5. Terminologie des Learning Analytics.Pour la réalisation de ce travail de prospective, le GTnum2 a organisé son travailselon deux approches distinctes : l’une, basée sur l’état de l’art ; et la seconde,basée sur des enquêtes.Le présent document présente l’état de l’art sur les Learning Analytics.Il est composé de quatre parties :> une première partie présente les communautés scientifiques qui travaillentsur les Learning Analytics, ainsi que les questions de recherche qui sont posées ;> une seconde partie présente les méthodes et outils des Learning Analytics ;> une troisième partie traite de l’utilisation et des usages des Learning Analyticsdans les contextes scolaires ;> une dernière partie traite des questions éthiques liées à l’utilisation des LearningAnalytics. |
Databáze: |
OpenAIRE |
Externí odkaz: |
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