Une solution analytique pour la rotation planaire en Analyse Factorielle des Correspondances Multiples
| Autor: | CHAVENT, Marie, KUENTZ, Vanessa, SARACCO, Jérôme |
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| Přispěvatelé: | Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Quality control and dynamic reliability (CQFD), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2009 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France |
| Popis: | International audience; L'Analyse en Composantes Principales (ACP) et l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (AFCM) sont respectivement deux méthodes de description statistique multidimensionnelle de données quantitatives et qualitatives. Une rotation peut ensuite être appliquée à la matrice des scores des composantes principales. La définition d'un critère de rotation permet alors d'obtenir une structure simple, facilitant ainsi l'interprétation des résultats. Une solution analytique en deux dimensions a été proposée pour le critère varimax en ACP. Nous proposons ici une solution analytique en deux dimensions pour la rotation en AFCM utilisant un critère inspiré de varimax et basé sur la notion de rapport de corrélation. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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