Modelos de regressão multivariada empregando seleção de intervalos para a quantificação do biodiesel em blendas biodiesel/diesel
| Autor: | Francesquett, Janice Zulma, Viera, Mariela de Souza, Lovato, Rodrigo Hennig, Fachini, Daniela, Gerbase, Annelise Engel, Costa, Adilson Ben da, Ferrão, Marco Flôres |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2010 |
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| Zdroj: | Tecno-Lógica, Vol 14, Iss 2, Pp 87-92 (2010) Repositório Institucional da UFRGS Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
| ISSN: | 1982-6753 1415-6229 |
| Popis: | No presente trabalho foram analisados e comparados modelos de regressão multivariados por mínimos quadrados parciais porintervalo (iPLS) e por mínimos quadrados parciais por exclusão (biPLS) que selecionaram regiões do espectro mais adequadas,retirando informações não relevantes e otimizando o modelo de calibração, a fim de determinar a concentração de biodiesel emblendas de biodiesel/diesel a partir de dados obtidos por espectroscopia no infravermelho por reflectância total atenuada (HATRFTIR).Foram utilizadas 45 amostras de blendas biodiesel/diesel com concentrações de 8 a 30% de biodiesel e os espectros foramadquiridos em dois distintos espectrofotômetros e misturados aleatoriamente para a realização dos modelos, onde foram construídosmodelos para calibração utilizando 2/3 dos espectros das amostras obtendo assim os valores de RMSECV, e o restante dos espectrosforam empregados no conjunto de previsão, obtendo então os valores de RMSEP. Os dados espectrais foram autoescalados (AUTO)ou centrados na média (MEAN), com ou sem o emprego da correção multiplicativa de sinal (MSC). A utilização dos métodos deseleção das faixas espectrais aplicados aos espectros por ATR se mostrou viável para a quantificação do biodiesel nas blendas, sendoque a utilização da espectroscopia no infravermelho apresenta vantagens como à necessidade de pequena quantidade de amostra ebaixo tempo de análise, além de ser um procedimento não destrutivo e não gerador de resíduos, otimizando assim o processo emquestão.Abstract In the present work multivariate regressionmodels using interval partial least square (iPLS) and backwardinterval partial least square (biPLS) had been analyzed andcompared. iPLS and biPLS models had been developed todetermine the concentration of biodiesel in blends ofbiodiesel/diesel using infrared spectroscopy signals. 45samples with concentrations in range 8-30% of biodiesel, andtwo distinct spectrophotometers were used. Both thetechniques (iPLS and biPLS) using the data obtained byHATR-FTIR if had shown promising to develop simpler,faster and non-destructive methodologies for the biodieseldetermination in commercial blends. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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