Apprentissage machine pour la prédiction de la réaction émotionnelle de l'apprenant
| Autor: | Chaffar, Soumaya, Frasson, Claude |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Université de Montréal (UdeM), Higher Educational Research ON tutoring systems (HERON), Zeiliger, Jerome |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2007 |
| Předmět: |
Emotion
[INFO.EIAH] Computer Science [cs]/Technology for Human Learning learning and technology [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education [SHS.EDU] Humanities and Social Sciences/Education supervised machine learning [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning STICEF tutor's intervention |
| Zdroj: | STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation) STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation), ATIEF, 2007, 14, 13 p |
| ISSN: | 1764-7223 |
| Popis: | Les émotions jouent un rôle important dans les processus cognitifs, particulièrement dans des tâches d'apprentissage (Isen, 2000). Cependant, dans le cadre des Systèmes Tuteurs Intelligents (STI), le facteur émotionnel n'a été considéré que récemment. Or, modéliser les réactions émotionnelles d'un apprenant durant une session d'apprentissage est un élément essentiel pour les STI afin de permettre au tuteur de prévoir quand et comment il faut intervenir pour aider l'apprenant à accomplir sa tâche d'apprentissage dans des meilleures conditions. Dans cet article, nous cherchons à prédire la réaction émotionnelle de l'apprenant à un moment donné de l'apprentissage. Notre approche de prédiction repose sur les causes qui ont pu déclencher cette émotion et sur ses facteurs déterminants comme la personnalité par exemple. Nous proposons alors de résoudre ce problème en utilisant les algorithmes d'apprentissage machine supervisé et plus précisément ceux de classement. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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