Use of genetic algorithm on mid-infrared spectrometric data : Application to estimate the fatty acid profile of goat milk

Autor:	Ferrand, Marion, Huquet, Bérénice, Bouvier, Frédéric, Caillat, Hugues, Barillet, Francis, Brochard, Mickael, Faucon, Felicie, Larroque, Helene, Leray, O., Palhière, Isabelle
Přispěvatelé:	149 rue de Bercy, Union nationale des coopératives d’élevage et d’insémination animale (UNCEIA), Domaine expérimental Bourges-La Sapinière (BOURGES), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Station d'Amélioration Génétique des Animaux (SAGA), 42 rue de Châteaudun, Centre National Interprofessionnel de l'Economie Laitière [Paris] (CNIEL), BP 70129, Institut Technique du Lait et des Produits Laitiers
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2010
Předmět:	GENETIC ALGORITHMS [SDV]Life Sciences [q-bio] FATTY ACID GOAT MILK PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) REGRESSION ComputingMilieux_MISCELLANEOUS MID-INFRARED(MIR)SPECTROMETRY
Popis:	International audience
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::63e3ee04098a364defc3642fb0db6841 https://hal.inrae.fr/hal-02755355 Zobrazit plný text záznamu