Store classification using machine learning
Autor: | Gispert Serrano, Sergi |
---|---|
Přispěvatelé: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Sayrol Clols, Elisa, Morros Rubió, Josep Ramon |
Rok vydání: | 2020 |
Předmět: | |
Zdroj: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
Popis: | In this project we have developed different image classification systems based on MachineLearning techniques. This work has implemented classifiers based on basic Machine Learning techniques as well as classifiers based on more complex techniques such as Convolutional Neural Networks. The purpose of these classifiers is first to differentiate between an open and a closed store, and then to classify these open stores according to the type of activity carried out there. It should be mentioned that this project is part of a higher project carried out by the Diputació de Barcelona, where the ultimate goal is to place cameras on top of a municipality vehicle so that it captures georeferenced images of shops so that information can be extracted to check if they comply with the regulations. En este proyecto hemos desarrollado diferentes sistemas de clasificación de imágenes basado en diferentes técnicas de Machine Learning. En este trabajo se ha implementado clasificadores basados en técnicas básicas de Machine Learning y también clasificadores basados en técnicas más complejas como las Redes Neuronales convolucionales. El objetivo de estos clasificadores se trata primeramente de diferenciar entre una tienda abierta y una cerrada, y posteriormente de clasificar estas tiendas abiertas según el tipo de actividad que se realiza. Cabe mencionar que este proyecto forma parte de un proyecto superior llevado a cabo por la Diputación de Barcelona, donde el objetivo final se trata de colocar cámaras en la parte superior de un coche que vaya capturando imágenes GEO referenciadas de comercios y poder extraer información de estos y ver si cumplen la normativa. En aquest projecte hem desenvolupat diferents sistemes de classificació d'imatges basat en diferents tècniques de Machine Learning. En aquest treball s'ha implementat classificadors basats en tècniques bàsiques de Machine Learning i també classificadors basats en tècniques més complexes com les Xarxes Neuronals Convolucionals. L'objectiu d'aquests classificadors es tracta primerament de diferenciar entre una botiga oberta i una tancada, i posteriorment de classificar aquestes botigues obertes segons el tipus d'activitat que s'hi realitza. Cal mencionar que aquest projecte forma part d'un projecte superior portat a terme per la Diputació de Barcelona, on l'objectiu final es tracta de col·locar càmeres a la part superior d'un cotxe perquè vagi capturant imatges GEO referenciades de comerços i poder extreure informació d'aquests i veure si compleixen la normativa. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |