Análisis de redes sociales basado en las conquistas de César Borgia

Autor: Fumanal Idocin, Javier, Cordón, Óscar, Alonso Betanzos, Amparo, Bustince Sola, Humberto, Fernández Fernández, Francisco Javier
Přispěvatelé: Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas, Nafarroako Unibertsitate Publikoa. Estatistika, Informatika eta Matematikak Saila
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Academica-e. Repositorio Institucional de la Universidad Pública de Navarra
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Popis: En este trabajo presentamos el modelado de redes sociales y detección de comunidades utilizando como base un evento histórico real, las conquistas de César Borgia en el siglo XV. Para ello, proponemos un nuevo conjunto de funciones, llamadas funciones de afinidad, disenadas para capturar la 'naturaleza de las interacciones locales entre cada par de actores en una red. Utilizando estas funciones, desarrollamos un nuevo algoritmo de detección de comunidades, el Borgia Clustering, donde las comunidades surgen naturalmente de un proceso de simulación de interacción de múltiples agentes en la red. También discutimos los efectos del tamaño y la escala de cada comunidad, y como pueden ser tomadas en cuenta en el proceso de simulación. Finalmente, comparamos nuestra detección de comunidades con otros algoritmos representativos, encontrando resultados favorables a nuestra propuesta. El trabajo de Javier Fumanal Idocin y Humberto Bustince ha sido financiado por el proyecto PID2019-108392GB-I00 (AEI/10.13039/ 501100011033). El trabajo de Oscar Cordón ha sido financiado por el Gobierno de España, EXASOCO (PGC2018-101216-B-I00), incluyendo fondos de desarrollo regional europeo (ERDF). La investigación de Amparo Alonso Betanzos ha sido parcialmente financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad de España (TIN2015-65069-C2-1-R), por los fondos europeos FEDER y por la Consellería de Industria de la Xunta de Galicia (GRC2014 /035). El trabajo de María Minárová ha sido financiado por los proyectos APVV-17-0066, and APVV-18-0052.
Databáze: OpenAIRE
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