Data Categories for a Normalized Reference Annotation Scheme

Autor: Salmon-Alt, Susanne, Romary, Laurent
Přispěvatelé: Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française (ATILF), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Human-machine dialogue with a significant language component (LANGUE ET DIALOGUE), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2004
Předmět:
Zdroj: 5th International Conference on Discourse Anaphora and Anaphor Resolution
5th International Conference on Discourse Anaphora and Anaphor Resolution, Sep 2004, Furnas, Portugal
Popis: This paper compiles a core set of data categories to be used in combination with the Reference Annotation Framework. It shows also that the underlying objective − ensuring internal and external coherence − is a difficult issue, since reference annotation articulates various levels of linguistic description which all contribute to the identification or qualification of markables and referential links.
Databáze: OpenAIRE