| Popis: |
Syftet med förstudieprojektet NoBias var att i en normkreativ designprocess utforska intresse av, och affärspotential i, ett digitalt verktyg som kan analysera normer och bias i textbaserad kommunikation. Projektet finansierades av Vinnova och genomfördes under 2019 av Åsa Wikberg Nilsson, biträdande professor i Design vid Luleå tekniska universitet, Amanda Malmqvist, affärsutvecklare i organisationen Teknikkvinnor och Tore Johnsson, affärsutvecklare vid Luleå Science Park. Genom litteraturstudier, intervjuer och prototyper har vi sökt en bred förståelse för kunskapsområdet kring inkludering och normer i text. Ansatsen har varit designdriven snarare än lösningsfokuserad, dvs. att öppet utforska problemområdet utan att bekräfta en viss potentiell lösning. Vi har gjort litteraturstudier, kontextundersökningar, benchmarking, konkurrensanalyser, idéarbete och prototypande av olika lösningar. Det innebär i praktiken de första stegen i en utforskande designprocess. Vi har intervjuat 25 personer med olika bakgrund, ex. forskare inom design, genus- och litteraturvetenskap, språkvårdare, HR-personal/rekryterare, samt chefer på små- till multinationella storbolag. Intervjuerna genomfördes för att utforska behov hos olika kategorier av experter, användare och intressenter. Ett utfall är att flera myndigheter på grund av sitt demokratiska ansvar ofta har språkvårdare som arbetar enbart med utformning av inkluderande texter, något vi ej identifierat på privata företag eller inom akademin. Inkludering uppges av flera företag vara mer av en extrauppgift, men inte den huvudsakliga arbetsuppgiften. Individer på företagen uppgav sig dock villiga att arbeta med dessa frågor. Efter en analys av de behov vi identifierat drogs slutsatsen att en digital tjänst är en möjlig lösning. Litteraturstudien fokuserade på bias i text, normkritik samt normkritik i relation till AI, IT-sektorn och digitala tjänster för att utforska utmaningar i dylika lösningar. Förutom behovsanalys har vi även analyserat användbarhet för att lösningen ska upplevas som enkel och intressant att använda.Vi har utforskat olika möjliga tekniska lösningar för hur ett sådant digitalt verktyg kan utformas och hur på vilka olika plattformar det bör finnas. Det har inneburit utforskning av möjligheten att implementera AI i verktyget och att stödja flera språk. Våra utforskningar har även omfattat flexibla affärsmodeller och betallösningar, allt från engångsinloggningar till brandade företagskonton. Vi har även utforskat hur lösningen bör utformas för att kunna underhållas, för att skapa en lösning som har möjlighet att bli hållbar över tid. Vår analys är att ett verktyg behöver vara plattformsoberoende för att kunna nå en så bred användargrupp som möjligt, samt för att ge användarna en flexibilitet och möjlighet att arbeta på olika platser med en snabb bearbetning av texter. Avsikten var att utforska möjligheterna till ett verktyg som kan analysera bias i skrift. Resultatet är en prototyp som bygger på en mjukvarubaserad algoritm som kan matas med text som input antingen via inläsning av filformat som .pdf, eller via direkt inmatning genom något digitalt gränssnitt. |
