| Popis: |
Social media has grown in popularity and is used for several purposes. One of these purposes is news, where users receive news via a social media service. Twitter is one such service. Twitter is a website where users can follow other accounts to read their posts. Twitter has been the platform for several operations where bot agents deliberately spread fake news. This study investigated through a survey how well different Swedish social groups could distinguish between accounts controlled by humans or bots on Twitter. One hundred sixty-two participants had an average of 55.9% correct across all profiles. Human and bot profiles were correctly identified 63.7% of the time and 48.1%, respectively. Groups that were young, academics, or familiar with Twitter had more correct ratings on average. The results suggest that it is generally difficult for people to distinguish between profiles. Participants had an easier time identifying humans than bots. Participants mainly looked at the content of a tweet and the language to make their judgments. However, the older groups, non-academics and those unfamiliar with Twitter, had significantly fewer participants. Social media har växt i popularitet och används för flera syften. Ett av dessa syften är nyheter, där användare tar del av nyheter via en social medietjänst. Twitter är en sådan tjänst. Twitter är en hemsida där användare kan följa andra konton för att ta del av deras inlägg. Twitter har varit plattformen för flera operationer där botagenter medvetet spridit falska nyheter. Denna studie undersökte genom en enkät hur väl olika svenska samhällsgrupper kunde skilja mellan konton som styrdes av människor eller botar på Twitter. Hundrasextiotvå deltagare hade i genomsnitt 55,9% korrekt på alla profiler. Människoprofiler och botprofiler identifierades rätt 63,7% av gångerna respektive 48,1%. Grupper som var unga, akademiker eller bekanta med Twitter sedan innan hade fler korrekta omdömen i genomsnitt. Resultaten pekar på att det är generellt svårt för människor att skilja mellan profiler. Deltagare hade lättare att identifiera människor än bots. Deltagare tittade mest på innehållet i ett tweet och språket för att göra sitt omdöme. De äldre grupperna, ickeakademiker och obekanta med Twitter hade dock betydligt färre deltagare. |
