Evaluating importance maps for TRIPOLI-4 R using deterministic or on-line methods
| Autor: | Mancusi, Davide, Nowak, Michel, Dumonteil, Eric, Louvin, Henri, Masiello, Emiliano, Sciannandrone, Daniele |
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| Přispěvatelé: | Laboratoire de Transport Stochastique et Déterministe (LTSD), Service des Réacteurs et de Mathématiques Appliquées (SERMA), Département de Modélisation des Systèmes et Structures (DM2S), CEA-Direction des Energies (ex-Direction de l'Energie Nucléaire) (CEA-DES (ex-DEN)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-CEA-Direction des Energies (ex-Direction de l'Energie Nucléaire) (CEA-DES (ex-DEN)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Département de Modélisation des Systèmes et Structures (DM2S), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN), The authors wish to thank Framatome and EDF for partial financial support on TRIPOLI-4 R and APOLLO3, Service d’Études des Réacteurs et de Mathématiques Appliquées (SERMA), CEA-Direction de l'Energie Nucléaire (CEA-DEN), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-CEA-Direction de l'Energie Nucléaire (CEA-DEN), CADARACHE, Bibliothèque |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2018 |
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| Zdroj: | RPSD 2018-20th Radiation protection and shielding division: Topical Meeting RPSD 2018-20th Radiation protection and shielding division: Topical Meeting, Aug 2018, Santa fe, United States |
| Popis: | International audience; Variance reduction is a key ingredient for solving radiation-protection problems with Monte-Carlo particle-transport codes. Many variance-reduction methods require the definition of an importance map and exhibit optimal performance if the importance map is given by the adjoint flux, the solution of the adjoint Boltzmann equation. This paper presents the implementation of the Consistent Adjoint-Driven Importance Sampling (CADIS) methodology via a coupling between the TRIPOLI-4 R Monte-Carlo particle-transport code and the IDT deterministic solver, Additionally, we describe the implementation of a new TRIPOLI-4 R score that makes it possible to estimate the ad-joint flux during a direct Monte-Carlo calculation. These new features are expected to simplify the solution of difficult shielding problems. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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