Identificación de especies de pesca artesanal mediante visión artificial y Deep learning
| Autor: | Galán Cuenca, Alejandro |
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| Přispěvatelé: | Fuster-Guilló, Andrés, Azorin-Lopez, Jorge, Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación |
| Rok vydání: | 2021 |
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| Zdroj: | RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante Universidad de Alicante (UA) |
| Popis: | En este trabajo de fin de grado se propone un sistema para la identificación automática de especies en lonja. Se aborda la identificación por medio de técnicas de visión por computador e inteligencia artificial basadas en Deep Learning. Se analizan las principales especies pesqueras en el ámbito del LIC Cabo de Huertas de la región levantino balear utilizando como caso de estudio la lonja del Campello. Los métodos basados en Deep Learning permiten realizar predicciones a partir de conjuntos de datos cuya cantidad y calidad afectan a la precisión de la red neuronal. Otro aspecto a tener en cuenta es la selección y configuración del modelo de red para que aporte los mejores resultados posibles con el dataset disponible. El método propuesto se ha probado con más de 1000 imágenes adquiridas en situación real en la lonja del Campello, obteniendo tasas de clasificación que permitirán abordar el desarrollo de las siguientes fases del sistema. El resultado del trabajo contribuirá a mejorar la gestión pesquera optimizada al tener datos de las principales especies capturadas en tiempo real. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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