Identificación de historia de las noticias en medios de comunicación online

Autor: Calvente Rodríguez, Andrés
Přispěvatelé: Jurado, Francisco, UAM. Departamento de Ingeniería Informática, Jurado, Francisco (tutor)
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Biblos-e Archivo: Repositorio Institucional de la UAM
Universidad Autónoma de Madrid
Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
instname
Popis: En la actualidad se está viviendo un auge en la era de la información y de las nuevas tecnologías. La gente tiene muchas alternativas para conocer los sucesos que actualmente se están produciendo y alguna información puede ser falsa o no estar totalmente contrastada. Por ello, este Trabajo de Fin de Grado propone crear una aplicación que, en base a una noticia seleccionada de un periódico, extraiga un historial cronológico de noticias para saber qué sucesos se han producido a lo largo del tiempo. Esto permitiría a las personas conocer mejor el desarrollo de un evento y poder enfrentarse mejor a un posible debate o a una nueva noticia emitida por un canal no convencional. Para abordar este objetivo se han tenido que hacer dos desarrollos, un módulo de extracción de noticias y otro módulo que construirá el historial de estas. El primer módulo es esencial ya que el proyecto parte sin datos sobre las noticias que se han publicado durante los últimos años y son necesarias para poder compararlas entre sí y construir un historial. Para conseguir dicha información se han seleccionado 5 diarios de ámbito nacional. Una vez se tenga un conjunto de datos con información sobre las noticias, el segundo módulo calculará la similitud entre ellas haciendo uso de los atributos que las componen, siendo algunos de ellos el titular, las palabras clave o el cuerpo. En primer lugar, los textos serán tratados para obtener representaciones que permitan compararlos con la noticia seleccionada, obteniendo aquellos que traten sobre la misma temática. Finalmente, se calculará el orden cronológico de las noticias resultantes, de modo que el usuario pueda documentarse sobre el suceso seleccionado
Databáze: OpenAIRE