Un algoritmo lingüístico-estadístico para resumen automático de textos especializados

Autor:	Iria Da Cunha, Juan-Manuel Torres-Moreno, Patricia Velazquez-Morales, Jorge Vivaldi
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2009
Předmět:	lcsh:Language and Literature modelos linguísticos sumarização Disicosum summarization statistic models modelos estadisticos lcsh:Philology. Linguistics Enertex modelos linguisticos lcsh:P1-1091 modelos estatísticos linguistic models Cortex lcsh:P resumen automatico
Zdroj:	Linguamática; Vol. 1 No. 2; 67-79 Linguamática; Vol. 1 Núm. 2; 67-79 Linguamática; v. 1 n. 2; 67-79 Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC)-FCT-Sociedade da Informação instacron:RCAAP BASE-Bielefeld Academic Search Engine Linguamática, Vol 1, Iss 2 (2009)
ISSN:	1647-0818
Popis:	En este trabajo se presenta un nuevo algoritmo de resumen automático de textos especializados, en concreto del dominio médico, que aúna estrategias lingüísticas y estadísticas. La novedad del artículo radica en la correcta combinación de dichas estrategias de cara a demostrar que los sistemas híbridos pueden obtener mejores resultados que los sistemas estadísticos o lingüísticos por sí solos. Se aplica el algoritmo sobre un corpus de textos médicos y se evalúa siguiendo el protocolo de NIST y utilizando el paquete Rouge. Se obtienen excelentes resultados en comparación con otros sistemas y se observa que los resúmenes realizados son muy similares a los de los especialistas del dominio.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5872c38cb338d9d1393e996189dc2ea7 https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/33 Zobrazit plný text záznamu