A Comparative View on Exemplar 'Tracking-by-Detection' Approaches

Autor: Moussy, Elie, Mekonnen, Alhayat Ali, Marion, Guilhem, Lerasle, Frédéric
Přispěvatelé: Équipe Robotique, Action et Perception (LAAS-RAP), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, DGA SERVAT RAPID-142906073, ANR-12-CORD-0003,RIDDLE,Robots perceptuels et interactifs dédiés aux environnements quotidiens(2012), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: 12th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance, AVSS 2015
IEEE International Conference on Advanced Video-and Signal-based Surveillance (AVSS)
IEEE International Conference on Advanced Video-and Signal-based Surveillance (AVSS), Aug 2015, Karlsruhe, Germany
Popis: International audience; In this work, we present a comparative evaluation of various 'tracking-by-detection' approaches on public datasets. The work investigates popular sequential Monte Carlo and template ensemble based trackers coupled with relevant visual people detectors with emphasis on exhibited performance variation depending on tracker-detector choice. Extensive experimental results are provided on public dataset and results indicate the choice of a detector can significantly vary the performance of a tracker. Our experimental results show, depending on the choice of the detector, average tracking accuracy across three public datasets could exhibit a 45% standard deviation with only, on average, a 6.8% and 11.1% standard deviation in detector recall and precision respectively.
Databáze: OpenAIRE