Programa nacional de mejora y conservación de los recursos genéticos de la encina y el alcornoque frente a la seca

Autor: Pérez Martín, F., Cuenca Valera, B., Ocaña Bueno, L., Navarro-Cerrillo, Rafael M., Ruiz Gómez, F.J., Jorrín-Novo, Jesús V., Rey, M.D., Martín Cuevas, M.A., Fernández Martínez, M., Fernández García, M.L., Tapias Martín, R., Arrillaga Mateos, I., Ruiz Galea, M.M., Hernández Sánchez, I., Corredoira, Elena, Martínez Santiago, María Teresa, Manzanera de la Vega, J.A., Gómez Garay, M.A., Pintos López, B., González González, R., Dorado Reyes, F.J., Alcaide Romero, F., Solla Hach, A.
Rok vydání: 2022
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Zdroj: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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Popis: Como respuesta a la gravedad de los procesos de decaimiento y mortalidad de la encina y el alcornoque, que amenazan la sostenibilidad de sus masas en la Península Ibérica, en el año 2019 se constituyó el subgrupo de trabajo “Mejora genética y fisiológica”, que forma parte del grupo de trabajo “Seca”, coordinado por el MITECO. Este subgrupo incluye a científicos y técnicos de varias administraciones y numerosos centros de investigación y Universidades y una empresa pública, expertos en mejora genética, fitopatología, ecología, propagación vegetativa, bioquímica y biología molecular. El programa tiene como objetivo la selección de genotipos de Quercus ilex y Q. suber tolerantes al estrés hídrico y a la podredumbre radical provocada por Phytophthora cinnamomi. A partir del estudio de 18 poblaciones y de 194 árboles “escape” seleccionados en focos de seca, se espera seleccionar un material apto para restaurar zonas afectadas por problemas de decaimiento. Se presenta una síntesis de las primeras actividades de caracterización e identificación de árboles escape en focos de seca, ensayos de invernadero para el estudio de la variabilidad poblacional en cuanto a vigor y tolerancia al estrés, recogida de muestras vegetales y edáficas para el análisis genético, molecular y de microbioma, identificación de marcadores moleculares asociados a resiliencia y micropropagación del material de mayor valor potencial.
Databáze: OpenAIRE
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