Next step for Big Data Infrastructure and Analytics for the Surveillance of the Maritime Traffic from AIS \& Sentinel Satellite Data Streams

Autor: Fablet, Ronan, Bellec, Nicolas, Chapel, Laetitia, Friguet, Chloe, Garello, René, Gloaguen, Pierre, Hajduch, Guillaume, Lefevre, Sebastien, Merciol, François, Morillon, Pascal, Morin, Christine, Simonin, Mathieu, Tavenard, Romain, Tedeschi, Cédric, Vadaine, Rodolphe
Přispěvatelé: Lab-STICC_IMTA_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département Signal et Communications (IMT Atlantique - SC), IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département lmage et Traitement Information (IMT Atlantique - 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Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Proceedings BiDS 2017 : Big Data from Space Conference
BiDS 2017 : Big Data from Space Conference
BiDS 2017 : Big Data from Space Conference, Nov 2017, Toulouse, France
BiDS' 2017-Conference on Big Data from Space
BiDS' 2017-Conference on Big Data from Space, Nov 2017, Toulouse, France. pp.1-4
Popis: International audience; The surveillance of the maritime traffic is a major issue for security and monitoring issues. Spaceborne technologies, especially satellite AIS ship tracking and high-resolution imaging, open new avenues to address these issues. Current operational systems cannot fully benefit from the available and upcoming multi-source data streams. In this context, SESAME initiative aims to develop new big-data-oriented approaches to deliver novel solutions for the management, analysis and visualisation of multi-source satellite data streams going beyond the CLS implementation. Targeted at the automatic generation and documenting of early warnings, our key originality lies in a big-data approach to jointly address these challenges based on the complementarity of the scientific and operational expertise gathered in the consortium: big-data platforms, mining strategies for time series and trajectory data, Sat-AIS signal analysis, high-resolution satellite imaging.
Databáze: OpenAIRE
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