Étude du profil utilisateur pour la recommandation dans les folksonomies
| Autor: | Jelassi, Mohamed Nader, Benyahia, Sadok, Engelbert, Mephu Nguifo |
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| Přispěvatelé: | Bringay, Sandra, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'optimisation des Systèmes (LIMOS), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-SIGMA Clermont (SIGMA Clermont)-Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de Recherche en Programmation Algorithmique et Heuristique (URPAH), Faculté des Sciences Mathématiques, Physiques et Naturelles de Tunis (FST), Université de Tunis El Manar (UTM)-Université de Tunis El Manar (UTM), SIGMA Clermont (SIGMA Clermont)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2016 |
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| Zdroj: | IC2016: Ingénierie des Connaissances IC2016: Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France |
| Popis: | National audience; Dans les folksonomies, les utilisateurs partagent des ressources (films, livres, sites web, etc.) en lesannotant avec des tags librement choisis. Dans ce papier, nous considérons une nouvelle dimension dans unefolksonomie qui contient des des informations supplémentaires sur les utilisateurs. Nous définissons un degréde proximité entre deux utilisateurs comme le nombre d’informations de profil en commun entre eux et nousproposons un système personnalisé de recommandations basé sur cette définition. Les expérimentations menéessur un jeu de données du monde réel, MOVIELENS, montrent l’utilité de la nouvelle dimension introduite etquelles informations sont les plus influentes durant le processus de recommandation. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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