Learning Analytics para el personal académico
| Autor: | Florit, Enric, Igual, Laura, Puertas, Eloi |
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| Rok vydání: | 2020 |
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| Zdroj: | RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante Universidad de Alicante (UA) |
| Popis: | Hoy en día, el Learning Analytics (LA), siendo una disciplina relacionada con la ciencia de datos, se ha convertido en una herramienta muy útil para la gestión universitaria. En nuestro caso, proponemos un sistema de LA para ayudar al personal académico en la gestión de grados universitarios. El objetivo principal de nuestro sistema de LA es recopilar información de diferentes fuentes, que comúnmente están disponibles para el personal universitario, y facilitar su comprensión gracias a las visualizaciones y predicciones. En particular, proponemos técnicas de aprendizaje automático para extraer tres indicadores clave para la gestión y la evaluación de la calidad de los títulos universitarios, y que son difíciles de analizar con herramientas estándar. Este sistema de LA se presenta como un conjunto de paneles fáciles de usar dirigidos a ayudar en el proceso de toma de decisiones para gerentes universitarios, decanos, directores o coordinadores de cursos. The field of Learning Analytics (LA), as a data science related discipline, has become a very useful tool for auditing and managing. In this work we propose a LA system for academic personnel to help them in university degrees management. The main goal of our LA system is to gather information from different sources –which are commonly available for university personnel– and make it easier to understand by means of prediction and visualization. In particular, we propose machine learning techniques to extract three key indicators for the management and quality assurance of the university degrees, which are difficult to analyze with off-the-shelf tools. This LA system is presented as a set of user-friendly dashboards addressed to help in the decision making process for university managers, such faculty deans, headmasters or course coordinators. Esta investigación ha recibido soporte parcial de la Universitat de Barcelona: Convocatòria d’Ajuts a la Recerca en Docència Universitària de l’Institut de Ciències de l’Educació de la Universitat de Barcelona REDICE-18 y Proyecto 2014PID-UB/068. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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