Solució IoT de gestió de flotes pel transport frigorífic

Autor: Moreno Cabruja, David
Přispěvatelé: Monzo Sánchez, Carlos, Ortega Redondo, Juan Antonio, Carlos Monzo Sánchez, Juan Antonio Ortega Redondo
Jazyk: Catalan; Valencian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: O2, repositorio institucional de la UOC
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Popis: El control de la temperatura i la seguretat han estat dos punts clau en el transport i la distribució de les vacunes de la COVID-19 arreu del món. La disminució de preu dels components dels dispositius (sensors i actuadors), les xarxes sense fil més ràpides i l'augment de les capacitats d'anàlisi de dades estan fent que l'IoT esdevingui una peça clau en el sector de la logística i el transport. En aquest context, s'ha implementat una solució IoT de gestió de flotes pel transport frigorífic. Mitjançant una comunicació bidireccional en temps real i l'ús de la plataforma Thingsboard, s'han pogut monitorar alguns paràmetres dels vehicles (temperatura, posició, velocitat...), gestionar alarmes i enviar ordres a aquests vehicles per controlar la temperatura del compartiment refrigerat. A més, s'ha utilitzat Amazon QuickSight per desenvolupar un quadre de comandament per a l'anàlisi forense de les dades IoT obtingudes. Per una banda, s'ha desenvolupat un prototip amb tota la circuiteria i elements necessaris per capturar i enviar les dades dels vehicle mitjançant la tecnologia GPRS i el protocol de comunicació MQTT. Per altra banda, s'han simulat la resta de vehicles a partir de dades sintètiques per disposar d'una petita flota de vehicles i així comprovar el funcionament de la plataforma IoT creada. Amb aquest projecte, s'ha obtingut una plataforma IoT completament integrada a AWS. Des d'una vessant pràctica, s'han analitzat les possibilitats que ofereixen les noves tecnologies i els sistemes de comunicació aplicats en l'IoT del sector del transport. El control de la temperatura y la seguridad han estado dos puntos clave en el transporte y la distribución de las vacunas de la COVID-19 en todo el mundo. La disminución de precio de los componentes de los dispositivos (sensores y actuadores), las redes inalámbrica más rápidas y el aumento de las capacidades de análisis de datos están haciendo que el Yate acontezca una pieza clave en el sector de la logística y el transporte. En este contexto, se ha implementado una solución Yate de gestión de flotas por el transporte frigorífico. Mediante una comunicación bidireccional en tiempo real y el uso de la plataforma Thingsboard, se han podido monitorizar algunos parámetros de los vehículos (temperatura, posición, velocidad...), gestionar alarmas y enviar órdenes a estos vehículos para controlar la temperatura del compartimento refrigerado. Además, se ha utilizado Amazon QuickSight para desarrollar un cuadro de mando para el análisis forense de los datos Yate obtenidas. Por un lado, se ha desarrollado un prototipo con toda la circuiteria y elementos necesarios para capturar y enviar los datos de los vehículo mediante la tecnología GPRS y el protocolo de comunicación MQTT. Por otro lado, se han simulado el resto de vehículos a partir de datos sintéticos para disponer de una pequeña flota de vehículos y así comprobar el funcionamiento de la plataforma Yate creada. Con este proyecto, se ha obtenido una plataforma Yate completamente integrada a AWS. Desde una derramando práctica, se han analizado las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías y los sistemas de comunicación aplicados en el Yate del sector del transporte. Temperature control and safety have been two key issues in the transportation and distribution of COVID-19 vaccines around the world. The decreasing price of device components (sensors and actuators), faster wireless networks and increasing data analysis capabilities are making Yate a key player in the logistics and transportation sector. In this context, a Yate fleet management solution has been implemented for refrigerated transport. Through real-time bidirectional communication and the use of the Thingsboard platform, it has been possible to monitor some vehicle parameters (temperature, position, speed...), manage alarms and send orders to these vehicles to control the temperature of the refrigerated compartment. In addition, Amazon QuickSight has been used to develop a dashboard for the forensic analysis of the Yate data obtained. On the one hand, a prototype has been developed with all the necessary circuitry and elements to capture and send vehicle data using GPRS technology and the MQTT communication protocol. On the other hand, the rest of the vehicles have been simulated from synthetic data in order to have a small fleet of vehicles to test the performance of the Yate platform created. With this project, a Yate platform fully integrated to AWS has been obtained. From a practical point of view, the possibilities offered by new technologies and communication systems applied to the Yate in the transport sector have been analyzed.
Databáze: OpenAIRE
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