Análisis metodológico de estimación de daños en infraestructuras hidráulicas. Riesgo hidrológico. Eventos extremos de precipitación

Autor: Egea Pérez, Ramón, Navarro-González, Francisco J., Cortés-Molina, Mónica, Melgarejo, Joaquín
Přispěvatelé: Universidad de Alicante. Departamento de Matemática Aplicada, Universidad de Alicante. Departamento de Análisis Económico Aplicado, Universidad de Alicante. Instituto Universitario del Agua y las Ciencias Ambientales, Modelización Matemática de Sistemas, Historia e Instituciones Económicas (HIE), Recursos Hídricos y Desarrollo Sostenible
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
Popis: Llamamos infraestructuras críticas a aquellas que resultan esenciales. Para este tipo de infraestructuras se hace necesaria la implantación de metodologías analíticas que permitan de manera rápida la obtención de la susceptibilidad o la resiliencia como de los posibles daños generados en la misma con ocasión de episodios extremos de precipitación, mediante una perspectiva holística en la que intervienen los factores vinculados al riesgo hidrológico. En particular, se analizan las infraestructuras hidráulicas urbanas considerando el grado de criticidad, definido como el número de interacciones sobre las diversas actividades de la población. Para ello, se precisa una metodología de análisis de riesgo hidrológico que implemente los factores que caractericen éste con un enfoque integral, mediante la construcción de indicadores definitorios del sistema a analizar y vinculados estos a dicha amenaza hidrológica. Este trabajo propone delimitar y analizar aquellos factores que involucran al riesgo, así como su variabilidad a partir de una expresión analítica que permita la obtención de la estimación de daños en dichas infraestructuras, descomponiendo los factores intervinientes en la ecuación del riesgo, analizando su variabilidad según las características intrínsecas vinculantes a las mismas, así como la interacción con factores externos a estas.
Databáze: OpenAIRE