EnosStack: A LAMP-like stack for the experimenter

Autor: Cherrueau, Ronan-Alexandre, Simonin, Matthieu, Van Kempen, Alexandre
Přispěvatelé: Software Stack for Massively Geo-Distributed Infrastructures (LS2N - équipe STACK), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département Automatique, Productique et Informatique (IMT Atlantique - DAPI), IMT Atlantique (IMT Atlantique), Design and Implementation of Autonomous Distributed Systems (MYRIADS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE (IRISA-D1), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), INRIA Rennes - Bretagne Atlantique, Software Stack for Massively Geo-Distributed Infrastructures (STACK), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: [Research Report] RR-9146, INRIA Rennes-Bretagne Atlantique. 2018, pp.1-14
Popis: Reproducibility and repeatability dramatically increase the value of scientific experiments,but remain two challenging goals for the experimenters. Similar to the LAMP stack thatconsiderably eased the web developers life, in this paper, we advocate the need of an analogous software stack to help the experimenters making reproducible research. We propose the EnosStack, an open source software stack especially designed for reproducible scientific experiments. EnosStack enables to easily describe experimental workflows meant to be re-used, while abstracting the underlying infrastructure running them. Being able to switch experiments from a local to a real testbed deployment greatly lower code development and validation time. We describe the abstractions that have driven its design, before presenting a real experiment we deployed on Grid’5000 to illustrate its usefulness. We also provide all the experiment code, data and results to the community.; La reproducibilité et la répétabilité améliorent considérablement la valeur d’une expérience scientifique, mais s’avèrent néanmoins être des propriétés compliquées à garantir. Suivant le modèle de la pile logicielle LAMP, qui a grandement facilité la vie des dévelopeurs web, nous avançons dans ce rapport qu’une pile logicielle similaire pourrait de même venir en aide aux expérimentateurs afin de favoriser la recherche reproductible. Nous proposons la EnosStack, une pile logicielle libre, spécialement conçue pour mener des expériences scientifiques reproductibles. La EnosStack permet de facilement décrire des flux de travaux (workflows) expérimentaux voués à être exécutés de multiples fois, tout en s’abstrayant de l’infrastructure sous-jacente. Le fait de pouvoir passer, de manière transparente, d’un environnement de développement local à une réelle plateforme de test permet de fortement raccourcir le temps de développement et de validation. Dans ce rapport, nous décrivons les abstractions qui ont motivé le design de la EnosStack, avant de présenter une réelle expérience déployée sur Grid’5000 afin d’illustrer ses bénéfices. Nous fournissons de plus à la communauté tout le code qui a servi aux expériences, les données brutes ainsi que les résultats.
Databáze: OpenAIRE