Науково-методологічні основи моделювання підтримки прийняття рішень в аеронавігаційній системі

Autor: Shmelova, T.F
Jazyk: ukrajinština
Předmět:
Air Navigation Socio-Technical System
individual-psychological factors
socio-psychological factors
reflexive model
stochastic network
Decision Support System
аеронавігаційна соціотехнічна система
індивідуально- психологічні
соціально-психологічні
психофізіологічні фактори
рефлексивна модель
стохастичні мережі
система підтримки прийняття рішень
аэронавигационная социотехническая система
индивидуаль- но-психологические
социально-психологические
психофизиологические факторы
рефлексивная модель
стохастические сети
система поддержки принятия решений
информационно-аналитический диагностический комплекс
Popis: Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної науково-технічної проблеми підвищення безпеки польотів шляхом моделювання і оптимізації діяльності операторів та їх колективів в аеронавігаційній системі як соціотехнічній системі. Вперше проведено соціотехнічний аналіз аеронавігаційної системи, в результаті якого класифіковані, системно узагальнені, формалізовані різнорідні фактори, що впливають на прийняття рішень. Подальшого розвитку дістала модель прийняття рішень (враховано інформаційний процесор рефлексивного вибору для діагностики і прогнозування розвитку польотної ситуації). Розроблено метод узагальнення неодно- рідних факторів, за допомогою якого враховано вплив індивідуально-психологічних, соціально-психологічних і психофізіологічних факторів на прийняття рішення.
Диссертационная работа посвящена решению важной научно-технической про- блемы повышения безопасности полетов за счет моделирования и оптимизации дея- тельности операторов в аэронавигационной системе как социотехнической системе. Впервые проведен социотехнический анализ аэронавигационной системы, в ре- зультате которого классифицированы, систематизированы, формализованы разно- родные факторы, влияющие на принятие решений. Дальнейшего развития получила модель принятия решений (введен информационный процессор рефлексивного вы- бора для диагностики и прогнозирования развития полетной ситуации). Разработан метод обобщения неоднородных факторов, с помощью которого учитывается влия- ние индивидуально-психологических, социально-психологических и психофизиоло- гических факторов на принятие решения. Впервые получены детерминированные, стохастические, нейросетевые, марков- ские, GERT-модели принятия решений оператором в экстремальных ситуациях в условиях стохастического рефлексивного биполярного выбора. Разработана методи- ка анализа принятия решений, основанная на алгоритмическом структурно- логическом подходе к моделированию деятельности операторов в условиях много- критериального выбора. Разработаны модели диагностики эмоционального состояния пилота при управлении в экстремальных ситуациях с помощью параметров пилотирования.
The thesis is devoted to solving important scientific and technical problems of increasing safety of modeling and optimization of decision making of operators in the Air Navigation System Air Navigation System as a Socio-Technical System. For the first tame made for socio-technical analysis of the air navigation system, systematized and formalized factors influencing the decision-making. For the first tame on the basis of the reflexive theory of bipolar choice the expected risks of decision-making of the Air Navigation System's operator have been studied and the influence of external environment, previous experience and intention of the humanoperator has been identified. The methods for analysis of decision-making by the humanoperator in Air Navigation System using stochastic networks have been developed. For the first tame logic determined and stochastic models of decision-making by the Air Navigation System's human-operator in flight emergencies have been developed. The scenarios of developing a flight situation in case of selecting either the positive or negative pole in accordance with the reflexive theory have been obtained. The informational support system of the operator in the unusual situations on the basis of Neural Network model of evaluating the efficiency of the potential alternative of flight completion has been built.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: