Identificación Automática de Relaciones Metamórficas en Sistemas de Búsqueda
| Autor: | Alonso Valenzuela, Juan Carlos, Martín López, Alberto, Segura Rueda, Sergio, Ruiz Cortés, Antonio |
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| Přispěvatelé: | Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Junta de Andalucía, Ministerio de Ciencia e Innovación (MICIN). España |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla instname |
| Popis: | Proveer al usuario con opciones de búsqueda avanzada que faciliten el acceso a los datos que busca es una característica común de muchos sistemas software, tales como sistemas de información, sistemas de comercio electrónico y APIs web. La complejidad y magnitud de estos sistemas provocan que en la mayoría de los casos sea imposible determinar si la salida obtenida es correcta. Una solución para aliviar este problema es la aplicación de pruebas metamórficas, que explotan las relaciones existentes entre los parámetros de un sistema, conocidas como relaciones metamórficas (RMs). Sin embargo, la identificación manual de RMs exige tiempo y esfuerzo, lo que limita su aplicación. En este artículo, describimos nuestro trabajo en progreso para el desarrollo de un método para la identificación automática de RMs en el contexto de sistemas de búsqueda. Nuestro primer prototipo muestra la efectividad de nuestra propuesta para generar cientos de RMs en sistemas reales como YouTube, IMDb o SkyScanner en cuestión de segundos. Junta de Andalucía APOLO (US-1264651) Junta de Andalucía EKIPMENTPLUS (P18–FR–2895) Ministerio de Ciencia e Innovación HORATIO (RTI2018-101204–B–C21) |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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