Utilisation d'un estimateur non paramétrique de la densité conditionnelle pour l'étude de la dégradation spatiale du fil de contact caténaire

Autor: Casaert, Jeanne, Bosq, Denis, Ziani, Rachid
Přispěvatelé: Laboratoire de Statistique Théorique et Appliquée (LSTA), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC), Département recherche et développements (R&D - SNCF), SNCF, Unité de recherche Phytopharmacie et Médiateurs Chimiques (UPMC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2009
Předmět:
Zdroj: 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France
Popis: International audience; Dans le cadre de la maintenance préventive du fil de contact caténaire, nous cherchons à étudier la dégradation spatiale du fil de contact. En effet, des systèmes de mesure automatique du fil de contact permettent de connaître l'épaisseur du fil en plusieurs points espacés de façon régulière. Le pas de mesure correspondant à l'espacement entre les points de mesure est lié à la performance des systèmes de mesure. Plus les systèmes mesurent l'épaisseur avec un pas faible et plus la mise en oeuvre du système est coûteuse. Ainsi, afin d'optimiser l'efficacité de la maintenance préventive des fils, la SNCF souhaiterait optimiser ce pas de mesure, et si cela est possible, augmenter ce pas de mesure. Pour répondre à cette problématique, nous cherchons, par des méthodes statistiques, à mieux connaître la dégradation spatiale du fil de contact et, en particulier, à être en mesure d'estimer un intervalle de confiance de l'épaisseur du fil entre deux points de mesures. La méthode proposée ici pour estimer cet intervalle de confiance repose sur l'estimation non paramétrique de la densité conditionnelle d'un point non mesuré sachant un point connu proche.
Databáze: OpenAIRE
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