Data driven mechanistic modeling of oxygen distribution and hypoxia profile in tumor microenvironment
Autor: | Kumar, Pawan, Arslan, Janan, Hodgkinson, Arran, Luo, Haocheng, Dandou, Sarah, Lacroix, Matthieu, Dupré, Pierrick, Pignodel, Christine, Larive, Romain M, Le Cam, Laurent, Racoceanu, Daniel, Radulescu, Ovidiu |
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Přispěvatelé: | Laboratory of Pathogen Host Interactions [Montpellier] (LPHI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain (ARAMIS), Sorbonne Université (SU)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Exeter, Institut de Recherche en Cancérologie de Montpellier (IRCM - U1194 Inserm - UM), CRLCC Val d'Aurelle - Paul Lamarque-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM), LPHI - Laboratory of Pathogen Host Interactions (LPHI), ARSLAN, Janan |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2022 |
Předmět: | |
Zdroj: | COMPSYSCAN2022: A complex systems approach to cancer understanding COMPSYSCAN2022: A complex systems approach to cancer understanding, Oct 2022, Lyon, France |
Popis: | International audience |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |